どんな仕事か: 同社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。

本ポジションでは ML（機械学習）を活用するエンジニアとして、これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なプロダクトの設計・開発を担当していただきます。具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築することが挙げられます。また、モノタロウの機械学習基盤の高度化に向けた開発や運用の設計にも取り組んでもらいます。モノタロウにとって重要な、データサイエンスグループにて、機械学習を活用したアプリケーション開発の中心として関わることが出来ます。

現時点でのML経験は問いません。まずは学び、実践し、成長することを大切にする組織文化ですから、ぜひ私たちと共にMLエンジニアとして成長していきたいという方をお待ちしております。

###▼主な役割

・データサイエンティストと協業したプロダクト開発
・機械学習用のデータパイプライン開発
・APIとパイプラインの開発、監視、運用
・データベースツールの開発
・内部用のライブラリ開発
求められるスキルは: 必須チーム開発で、サーバーサイドエンジニアリングを行った経験を重視します。

・Python/Go/Javascriptなどのプログラミング言語での開発経験
・データベース管理と利用経験（例：Bigtable、BigQuery、MySQL）
・コンテナ技術（dockerなど）の利用経験
・3名以上のチームでの開発経験

歓迎【歓迎スキル・経験】
データサイエンスに関する基本的な知識
実務のAPIやデータパイプラインの開発、デプロイと運用の経験
マイクロサービス開発にかかわった経験（例：Kubernetes、PubSub、Terraform、Redis）
機械学習フレームワークを使った経験（例：Tensorflow、PyTorch、XGBoost）
GCPのサービス(Pub/Sub, Dataflow, BigTable) を用いたデータ基盤の開発運用経験
データサイエンティスト、フロントエンドエンジニア等の協業の経験
データ分析の経験（例：Python、Pandas、SQL、JupyterLab）
統計学の基礎知識
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 大阪市北区
勤務時間は: 9:00~18:00/※8時間
給与はどのくらい貰えるか: 550万円～700万円 ※提示年収は、今までのご経験や選考の中でのご評価によって決定いたします。最低年収を下回る可能性もございますので、あらかじめご了承ください。
待遇・福利厚生は: 住宅手当（規定有）、退職金制度あり、リモート勤務手当（通信費、在宅光熱費、備品購入など）
退職金制度あり、従業員持株会制度、社員割引制度、遺族補償制度、懇親会補助、出産一時金など
休日休暇は: 土曜日,日曜日,祝日／完全週休二日制（土・日、祝日）、有給休暇（入社時5日付与）、年末年始休暇、慶弔休暇、産休 / 育休、バースデー休暇など、年間休日120日以上
どんな選考プロセスか: 書類選考 ⇒ ＷＥＢテスト + １次面接 ⇒ ２次面接 ⇒ 最終面接

バックエンドエンジニア（データサイエンスチーム）

データベースエンジニア