どんな仕事か: データアナリストとして、国内最大級の購買データ基盤を活用し、営業と二人三脚でナショナルクライアントのマーケティング課題を解決していただきます。
ID-POSデータを用いた「0次分析」によるターゲット選定から、施策後の「購買リフト分析」まで、データの集計・可視化を通じてフルファネル広告の効果を証明します。単なるレポート作成に留まらず、営業への同行や連携を通じて、データに基づいた次なる戦略提言までを担っていただくポジションです。
求められるスキルは: 必須・SQLを用いた実務経験(2年以上): 大規模なデータベースから、with句やウィンドウ関数等を使い、目的に応じたデータを正確かつ効率的に抽出・集計できるスキル。
・法人営業または顧客折衝の実務経験(2年以上): 顧客課題をヒアリングし、解決策の提示から合意形成まで導いた経験。データ分析の結果を専門用語に頼らず、分かりやすく相手に伝えるコミュニケーション能力。

求める人物像
・高い自走力と完遂力: 自ら課題を見つけ出し、周囲を巻き込みながらプロジェクトをゴールまで導ける方。
・探究心とスピードの両立: 膨大なデータ群からインサイトを見出す作業を楽しみながら、納期を意識してスピーディーに業務を遂行できる方。
・柔軟なマルチタスク管理能力: 複数の案件が並行する環境においても、優先順位を自ら判断し、冷静に業務をコントロールできる方。
・ビジネス視点を持つアナリスト:単なる「数値の抽出」に留まらず、そのデータが顧客のビジネス(売上)にどう繋がるかを想像し、ワクワクできる方。

歓迎・大規模データ分析基盤での実務経験
Databricks(Spark SQL)等を用いた大規模データの抽出・加工経験。
・BIツールを用いたデータの可視化・分析レポート作成
Tableau(Creatorライセンス)を用いた、データソースの作成および高度なビジュアライズ経験。
・ナショナルクライアントへの提案・対峙経験
大手メーカー等の意思決定層に対し、論理的思考力と高い資料作成スキル(PowerPoint)を用いて合意形成を図った経験。
・高度な統計解析・データサイエンススキル
Python、SAS、R等を用いた実務経験や、統計学を用いた高度な分析知識。
・広告・リテール業界への深い理解
広告配信の仕組み(運用型広告等)や、小売業界のビジネスモデル(ID-POS活用)に関する知識。
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
勤務時間は: ■フレックスタイム制
給与はどのくらい貰えるか: 400万円～ 999万円
休日休暇は: 休日・休暇年間120日
内訳:完全週休二日制、土曜日曜祝日
■有給休暇
入社半年経過時点10日
入社3ヶ月経過時点10日
■その他
その他(年末年始休暇、夏季休暇、慶弔休暇、永年勤続特別休暇)

データアナリスト

データサイエンティスト