どんな仕事か: 担当領域（食べログ既存事業の一領域）のQA業務において、AIが正しく品質判断できるようにハーネスエンジニアリングの枠組みの中でナレッジ・基準を整備し、AIの判断結果をレビュー・承認します。

【具体的な業務内容】

■QA業務のナレッジ・基準の整備

・担当領域のQA業務をテスト分析からテスト設計、テスト実行、テストレポート作成まで一貫してAIが実行できるようにナレッジを整備します。

・特に「良いテスト」「リスクの見方」「変化に合わせたテスト観点の更新判断」といったQAの判断基準に関する暗黙知を、AIが参照できるコンテキストやガードレールといった形式知に変換します。

■AIの判断結果のレビューと承認

・AIが実施したQA業務（リスク分析・コードレビュー・E2Eテスト）におけるAIの判断結果をサンプリングレビューする

・AIに判断を任せきれない、高リスク案件・例外ケース・AI出力の脆弱性（プロンプトインジェクション・ハルシネーション等）が疑われるケースの最終承認を担う

■フィードバックループへの関与

・不具合・障害のトリアージ結果・ODC分析結果をレビューし、再発防止策の採否を判断する

・AIが誤った判断をしたケースの原因を分析、ナレッジ・ルールへ反映し、同じミスをAIが繰り返さない環境を整備する

■案件のQA業務（並行して実施）

・案件ごとのテスト設計・実行・品質判断を担い、高リスク・複雑な案件においてAIにはできない判断を行う

・QA業務を通じて得た観点・判断基準をCQ by AIのナレッジ基盤として積み上げる

【開発環境】

■AIエージェント：Claude Code（SKILL / Sub-agent / Hooks / Agent Teams）/ Devin / MCP Server

■テスト自動化：Selenium， Appium， Cucumber， Playwright

■CI/CD：CircleCI， Bitrise

■データ基盤：BigQuery， Tableau

■タスク管理・分析：Asana

■コミュニケーション：Slack， Teams， GitHub， Confluence， Miro

■開発技術スタック：Ruby on Rails，
求められるスキルは: 必須【必須】

・QA上流工程（テスト戦略策定・テスト計画・リスク分析）における実務経験（3年以上）

・テストリーダーまたはQAマネージャーとして、品質基準の設定、テスト設計のレビュー、テスト実行結果の品質判断を主導した経験

・不具合や障害の根本原因分析を通じて、テスト品質の改善サイクルを設計や主導した経験

・Claude Code（またはCursor等のAIコーディングエージェント）を半年以上、日常的な開発環境として活用している

・AIへの指示（プロンプト・ルール・基準）を設計してQA業務に適用し、プロセスを改善した経験

【歓迎】

・Selenium/Appiumなどを用いたE2Eテストの設計・実装経験

・SQL/BigQueryを用いたデータ分析、ログ解析の経験

・プロンプトインジェクションやハルシネーションなど、AI出力の品質リスクに関する知識や経験

・AI出力を定量的に評価するための指標、フレームワークに関する知識や経験

部署説明

【所属部門】

食べログカンパニー開発本部品質管理部

【ミッション】

品質管理部は「QA業務をAIが一貫して担う」ことを目指す長期ビジョンContinuous Quality by AI（CQ by AI）を推進するチームです。そのAIが正しく品質を判断できるよう、QAの知識と基準をAIに渡すエキスパートとして参画していただきます。

単にテストを効率化するのではなく、「リリース前のチェックポイント」だったQAを、開発プロセスそのものに埋め込まれた自律的な仕組みへと変える取り組みです。月間数千万人が使う食べログで、AIエージェントがコードレビュー・リスク分析・E2Eテストを担い、最終承認のみ人間が行う品質保証の実現を目指しています。すでに自動テストコーディン
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 750～1200万円

QAエキスパート（AIネイティブ）【食べログ】

QAエンジニア