どんな仕事か: 【検索基盤エンジニアとして、求人ボックスの成長を支える】

全文検索エンジニアとして、サイトの成長に合わせた全文検索のスケール（性能向上・規模の拡大）を担当します。検索への新しい要件に対して、全文検索エンジン側での対応を行い、ベクトル検索やLTR（Learning to Rank）の開発においてはデータサイエンティストや開発チームと連携して最適化を進めます。アプリケーションチームと協力しながら、サイトに最適な全文検索エンジン環境の設計と運用も行います。

ユーザーが本当に求めている仕事との出会いを作るため、最新の検索技術を積極的に取り入れて検証・導入を行います。技術を駆使してユーザーや事業の課題解決に取り組み、より良い検索体験の提供を目指します。

【具体的な業務内容】

■検索基盤の開発・運用（メイン業務）

・検索案件におけるリリースから保守運用に至るまで一貫した検索基盤の開発

・Apache Solr の構築・運用・パフォーマンスチューニング

・全文検索エンジンへのデータ投入システムと検索APIの開発・運用

・検索基盤のCI/CD、モニタリングなど運用システムの構築

・Apache Solr以外の全文検索エンジン（Elasticsearch、Vespaなど）の検証・導入

■検索システムの安定運用と改善

・検索システムの性能監視とボトルネック解析

・検索精度向上のための継続的な改善活動

・大量データ・高トラフィック環境での検索システム最適化

・検索基盤のCI/CD、モニタリングなど運用自動化システムの構築

■最新検索技術の調査・検証・導入

・新たな検索技術やツールの技術調査

・ユーザー検索体験向上のための新技術導入

・データサイエンティストとの協働による検索アルゴリズム改善

【チームでの協働】

求人ボックスSREチームでは、開発チームやシステムプラットフォーム部と密に協力しながら業務を進めます。システム基盤の設計から構築、運用まで、システムの安定稼働を支える重要な役割を担います。

急成長を続ける求人ボックスでは、トラフィックやデータが右肩上がりで増加しています。この成長に対応するため、既存システムの改善だけでなく、新しいアーキテクチャの提案も積極的に行っていま
求められるスキルは: 必須【必須】

・検索エンジン（Solr， Elasticsearch等）を用いたシステムの設計・開発・運用経験

・Linux環境におけるサーバー・ミドルウェアの構築・運用経験

・プログラミング言語（Java， Python， PHP， Go等）での開発経験

・データベース/SQLに関する実務経験

・Webアプリケーションや大規模システムでの検索機能開発経験

【歓迎】

・検索アルゴリズムや検索品質改善の実務経験

・機械学習を活用した検索システムの開発経験

・大規模データでの検索性能改善実績

・検索システムのA/Bテスト実施経験

・技術ブログ執筆や外部発表などの技術発信経験

想定キャリアパス

【検索技術とSRE領域の両軸で成長する】

あなたには検索エンジンのスペシャリストとして、Apache Solrを中心とした検索システムの設計・運用・改善をお任せします。検索精度の向上、パフォーマンス最適化、ベクトル検索やLTR（Learning to Rank）といった最新技術の検証・導入が主な業務です

【成長するサービスと共に新しい技術にチャレンジ】

求人ボックスは求人数2，000万件以上、検索数1日2500万リクエストを超える成長サービスです。トラフィックやデータ量の増加に合わせて、新しいシステムアーキテクチャの検討や、ベクトル検索、LTR（Learning to Rank）、生成AIといった最新技術の導入検証も重要な業務になります。

技術の進歩とサービスの成長に合わせて、常に新しいことを学び、実践できる環境があります。将来的には以下のような役割を担っていただくことも可能です

・システム基盤の技術リーダーとして、新技術導入プロジェクトの推進

・大規模システムの設計・運用における中心的な役割
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 650～1000万円

検索基盤エンジニア【求人ボックス】

機械学習エンジニア