- どんな仕事か
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【仕事内容】
同社では現在、全社横断のデータ基盤（DWH）の刷新・構築を進めています。
本ポジションは、その中核を担うデータエンジニアです。
本求人は、データ分析やレポート作成を主業務とするポジションではなく、事業データを活用するためのデータ基盤を設計・構築・改善していくポジションです。
具体的には、社内にあるさまざまなビジネスデータの収集・整理・統合を行い、全社横断的な情報基盤の構築・運用を担当いただきます。
現在進行中の新規DWH構築プロジェクトに中核メンバーとして参画いただき、ご経験や志向に応じて、データモデル設計、ETL／ELT設計、基盤改善、運用高度化など、より上流に近い領域にも携わっていただくことを想定しています。
【業務内容（一例）】
■全社DWHの設計、構築、運用改善
■社内各部門の業務データの収集、整理、統合
■データ連携処理（ETL／ELT）の設計・実装・改善
■データ品質向上に向けた運用設計、ルール整備
■既存情報基盤の改善、障害対応、性能改善
■関係部門や開発チームと連携した要件整理・仕様調整
■将来的なデータ活用拡大に向けた基盤強化の推進
全体計画に沿って外部パートナーと協働しながら立ち上げを進めつつ、段階的に内製比率を高めていく想定です。
設計・構築だけでなく、継続的に改善しながら育てていくデータ基盤づくりに関われることが、このポジションの魅力です。
【開発体制】
【プロジェクト体制】
■社員5名、協力会社1名
■男女比9：1
■20代～40代
メンバーの半数以上が入社1～2年目のフレッシュな構成となっており、小規模ながら社内横断プロジェクトを担う機動力のあるチームとして活動しています。
【開発手法】
プロジェクトは段階的なフェーズに分けて進められています。
初期段階では外部パートナーと協働したウォーターフォール型の計画立案・設計を実施しました。
その後、プロトタイプ検証を経て、現在は機能改善やデータ追加を繰り返すアジャイル型の開発サイクルを取り入れています。
現在は全体計画に基づきつつも、優先度の高いタスクから順次実装・テストを行い、定期的な中間報告とフィードバックを通じてシステムを段階的に完成させるハイブリッドな開 - 求められるスキルは
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必須 【必須】
以下いずれかの実務経験(目安：1年以上)
■ETL/ELT処理の設計・開発・運用
■DWH（Snowflake / BigQuery 等）の構築または運用
【尚可】
■JIRAやRedmineなどのチケット管理ツールの利用経験
■数名のチームマネジメント経験
■データ分析やログ基盤の構築運用経験
■インフラエンジニア、SREとしての業務経験
■データマート設計・データモデリング経験
【求める人物像】
■データを分析するだけでなく、「使えるデータ基盤を作ること」にやりがいを感じる方
■自ら改善案を出して実行できる
■チームに対して情報共有ができ、協調性をもって成果を出せる
■業務部門、開発チームなどステークホルダーと円滑なコミュニケーションがとれる
■業務部門、開発チームなどステークホルダーを巻き込んで課題解決ができる - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 給与はどのくらい貰えるか
- 450～800万円
掲載期間26/07/23～26/08/05
求人No.MYN-10691379
