どんな仕事か: 【主な業務内容】

■お任せしたいこと｜不動産ビッグデータを活用したData Scientist

20億件以上の不動産ビッグデータを武器に、AI SaaS「スマサテ」の根幹となる各種予測モデルの開発・実装をお任せします。

同社におけるData Scientistは、単なる社内向けのレポート作成や、ベンダーコントロール（外注管理）を行うポジションではありません。

PdMと連携しながら、プロダクトの価値の中核である「賃料査定アルゴリズムの精度向上」をはじめ、新プロダクトに向けた「画像認識・シミュレーションのロジック構築」などに取り組んでいただきます。

多様な変数を組み合わせて、不動産の家賃、価格、収益性（利回り）などのより高精度な推定アルゴリズムをつくることがミッションです。

社内のデータエンジニアが集めた膨大なデータを活用し、自ら複雑な統計処理やロジックを設計した上で、「実際のSaaSプロダクトの機能として組み込む（API実装など）」ところまでを一気通貫で担っていただきます。

事業会社ならではの手触り感を持って、本当に顧客の役に立つ「本質的なデータサイエンス」に没頭できる環境です。

具体的には....

■不動産に関する各種予測モデル（賃料査定、適正価格、利回りなど）の設計・開発

■画像データやOCRを活用した、物件の画像認識・分類アルゴリズムの開発（リノベーション物件の判定等）

■PdMと連携し、抽象的なビジネス課題をデータで解決可能なロジックへと落とし込む要件定義

■プロダクトに組み込むための、予測結果を返すAPIの開発・実装

■予測精度の継続的なモニタリング、モデルの高速化とチューニング

■不動産データを元にした市場のメカニズム解明、傾向分析、機会分析

■（ご希望や意欲に応じて）データ収集・整形プログラムの設計や、データ基盤アーキテクチャの選定などデータエンジニアリング領域の兼務

【開発スタイル】

解決すべき事業課題や顧客ニーズに対し、PdMと連携してAIの活用アプローチを検討・要件定義します。

担当メンバーが主体的にモデルの設計・学習・検証（PoC）を行い、有効性が確認できればプロダクトへの実装からプルリクエストまでを担当します。

他メンバーがレビュー・動作確認を経て、本番環境
求められるスキルは: 必須【必須スキル】

■アルゴリズム／各種予測モデルの開発経験

■Pythonを用いた分析・モデル作成

■可視化の実務経験

■画像データ（画像認識・分類等）、OCR、または機械学習などを用いたAIモデルの開発経験

※1つでも該当する方

【歓迎スキル】

■PdMやビジネスサイドと連携し、ビジネス課題をデータで解決可能なロジックへと落とし込む要件定義の上流工程経験

■自ら構築したモデルやロジックを、APIとしてシステムに実装した経験（エンジニアリングスキル）

■Linux／RDBMSの基礎知識

■Webアプリケーションの構築・運用経験

■データベースの構築・運用経験、およびデータパイプライン構築の知見

■AWS、GCPなどのパブリッククラウドの知識・利用経験

■LLM（大規模言語モデル）や生成AIの実務における活用経験

【求める人物像】

■インターネットサービスやプロダクトが好きな方

■技術、テクノロジー、ものづくりが好きな方

■分析やレポート作成で終わらず、自らが作ったロジックをプロダクトに実装すること（手触り感）にやりがいを感じる方

■複雑な巨大産業（不動産）のメカニズム解明や、最新のAI技術に対して、知的好奇心を持って自発的に学び続けられる方

■ユーザーの気持ちを考え誠実に対応できる方

■まわりの人との調和を大事にできる方

■仕事の期限を意識しつつアジャイルな柔軟性もある方

■TRY&ERRORでくじけない方
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 800～1500万円

データサイエンティスト

データサイエンティスト