なぜ募集しているのか: モビリティカンパニーへの変革を目指し、車載AIアシスタントを中心としたソフトウェアサービスの開発を推進している同社。
昨今の生成AI時代において、サービスの競争力は市場データを活用し継続的に改善する仕組みの有無で決まると言っても過言ではありません。
同社では車載AIアシスタントの開発を加速させていますが、LLMと機械学習モデルの双方を本番サービスとして運用し、その改善サイクルを設計・確立できる人材が不可欠です。
そこで今回、他業界の知見を活かして同社のAI開発プロセスに変革をもたらすエンジニアを新たに募集します。
どんな仕事か: 車載AIアシスタントを支えるモデル運用基盤（LLM・機械学習）の中核コンポーネントを、設計から実装、運用までハンズオンで構築していただきます。
アーキテクトと協働しながら、担当領域の技術選定や設計判断を自律的に担っていただきます。

＜おすすめポイント＞
・数百万台規模を見据えた基盤設計
・LLMOpsとMLOps両方の知見が活かせる
・グローバル共通基盤の開発に携われる

■業務内容
・LLMゲートウェイ／プロキシ層の構築・運用（モデルルーティング、セマンティックキャッシュ、レート制御、コスト可観測性）
・評価自動化基盤の構築（回帰評価スイート、ドメイン横断評価、リリース可否判定の自動化）
・ログ収集・分析パイプラインの構築（プライバシー保護処理を含む）
・ファインチューニングパイプラインの構築（データキュレーション→学習→評価→配信）
・予測・パーソナライゼーション系モデルの学習・評価・配信パイプラインの構築と、性能・ドリフト監視
・リージョン別デプロイ構成、データレジデンシー要件への対応
・プロンプト・設定・モデルのバージョン管理と段階的リリース（CI/CD for LLM）
・他部門が所管するデータ収集・配信基盤とのインターフェース設計・調整（データスキーマ、連携仕様の合意）

■働きがい
・車両というセンシングプラットフォームの上で動くAIの運用、機能安全境界・車載リソース制約・OTA配信と結合したLLM運用課題という、ハイパースケーラーにも存在しない問題領域に取り組めます。
・日米欧の異なるデータ保護規制のもとで市場データを収集・活用するアーキテクチャ設計という、世界的にも前例の少ない挑戦ができます。

【将来的に従事する可能性のある仕事内容】
同社業務全般

【所属部署情報】
MLOps基盤開発エンジニアとして配属を予定しています。
組織詳細情報については選考の過程でお伝えします。
求められるスキルは: 必須以下いずれも必須
・LLMアプリケーションまたは機械学習システムの本番運用経験
・Pythonによる開発経験
・パブリッククラウド（Azure歓迎、AWS/GCP可）でのシステム構築経験
・CI/CDパイプラインの構築経験
・他チームが所管するシステムとの連携を伴う開発・調整経験
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 勤務地住所：東京都千代田区九段南2丁目3－18 トヨタ自動車九段ビル
アクセス：各線「九段下駅」より徒歩7分
勤務地住所：東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル6F
アクセス：各線「大手町駅」より徒歩1分

■リモートワークについて
出社が基本ですが、育児や介護といった個別の事情がある場合は、上長の許可のもとで在宅勤務が可能です。

＜将来的に勤務する可能性のある場所＞
本社および全ての支社、営業所

＜受動喫煙防止策＞
屋内全面禁煙、屋外に喫煙所を設置
勤務時間は: 固定労働時間制所定勤務時間：08:00～17:00
実働時間：8時間
休憩時間：1時間
月平均残業時間：20時間
※部署により勤務時間が異なる場合があります。
※その他の勤務時間例：8:30～17:30／8:45～17:45（全て実働8時間・休憩1時間）
給与はどのくらい貰えるか: 年収：550～1680 万円
月給制
基本給：270000円
残業代：全額支給
通勤手当：あり実費支給(上限なし)
賞与：あり年2回（7月・12月）
昇給：あり年1回（4月）
待遇・福利厚生は: 施設：寮・社宅、スポーツ施設、保養所など
制度：選択型福利厚生制度、従業員持株会制度・財形貯蓄制度など
研修：OJTを基本に、階層別研修、選択式講座など各種バックアップを行います。
休日休暇は: 【年間休日】121日
【休日内訳】週休2日制土曜日,日曜日,GW休暇,年末年始休暇,産前・産後休暇,夏季休暇,介護休暇,育児休暇,特別休暇
どんな選考プロセスか: 面接2～3回（適性検査あり／WEB面接OK）
※選考フローは変動する場合があります。

MLOps基盤開発エンジニア◆車載AIアシスタント／立ち上げフェーズ／トヨタの安定基盤

プロジェクトマネージャー（制御・組み込み系）