なぜ募集しているのか: 増員
どんな仕事か: ◎自動車メーカー⇒モビリティメーカーへ。日本が世界に誇る『TOYOTA』◎全方位的に自動車を開発！自動車だけでなく技術力・開発力を活かした新たな事業やITポジションも多数◎キャリア採用を強化。自動車…
【パソナキャリア経由での入社実績あり】【特色】
車載AIアシスタントを販売後も進化させ続けるMLOps基盤のアーキテクチャオーナーを募集。クラウドLLM運用から車両側のデータ収集・モデル配信まで、改善サイクル全体の設計をリードいただきます。

【概要】
トヨタはモビリティカンパニーへの変革に向け、車載AIアシスタントを中心としたソフトウェアサービスの開発を推進しています。本ポジションは、その改善サイクル全体（クラウド側のLLM運用から、車両側のテレメトリ収集・モデル配信まで）のアーキテクチャオーナーです。個別コンポーネントの実装ではなく、改善サイクルという「仕組みそのもの」の設計と、それを組織に定着させることに責任を持ちます。

【詳細】
・クラウドLLM運用基盤の全体アーキテクチャ設計（モデルゲートウェイ、ファインチューニング戦略、評価機構、ログ収集、リージョン構成・データレジデンシー）
・LLM以外の機械学習モデル（予測・パーソナライゼーション・知覚系）を含む、モデルポートフォリオ全体のライフサイクル管理方針の策定
・車両側ループとの接続設計（車載テレメトリ収集、OTAによるモデル・設定配信、車載小型モデルの更新戦略）
・他部門が所管する基盤（車両データ収集、OTA配信等）に対する要件定義と、インターフェース・SLAの合意形成
・日米欧のデータ保護規制に適合したデータ収集・利活用アーキテクチャの設計
・LLMプロバイダ選定を含む技術戦略の策定と、アーキテクチャ決定記録（ADR）による合意形成
・評価駆動の開発文化・リリースプロセスの組織への定着
・経営層・社外パートナーとの技術折衝、エンジニアの技術指導・採用への関与

【最初の1年で期待する成果（優先順）】
1. 評価基盤とログ収集基盤の全体設計を確定し、立ち上げをリードする
2. クラウドLLM運用（プロバイダ構成、リージョン展開、コスト可観測性）の運用体制を確立する
3. 車両側ループを含む中長期アーキテクチャロードマップを策定する

■本求人の想定役割：チームリーダー・マネージャー

【職場イメージ・職場ミッション】
＜ミッション＞
車載AIアシスタントを…
求められるスキルは: 必須 ■下記すべてを満たす方
・LLMアプリケーションまたは大規模機械学習システムを本番運用し、その改善サイクル（評価→改善→リリース）を設計・確立した経験
・評価基盤（オフライン評価、回帰評価スイート、A/Bテスト等）を軸にした品質管理の実践経験
・パブリッククラウド上での大規模システムのアーキテクチャ設計経験
・組織横断の技術リーダーシップ経験（自チームに決定権のない領域を含むシステム全体の設計を、関係部門との合意形成によって成立させた経験）
・英語での技術コミュニケーション能力

歓迎 ■下記いずれかの経験がある方
・個人情報保護・越境データ移転などの規制制約下でのデータ基盤設計
・エッジ機器へのモデル配信・OTA配信基盤の知見、または車載・モビリティ領域の開発経験
・LoRA等のPEFT手法によるドメイン適応、あるいはマルチリージョン・マルチプロバイダ構成のLLMシステム設計
雇用形態は: 正社員
どんなポジション・役割か: 【東京】車載AIアシスタント　MLOps基盤アーキテクト
どこで働くか: 東京都千代田区
勤務時間は: 08:30～17:30
給与はどのくらい貰えるか: 500万円～1680万円
休日休暇は: 完全週休二日（土日）
夏季休暇、年末年始休暇、有給休暇
※トヨタカレンダーに準ずる
【年間休日】122日
どんな選考プロセスか: 面接回数2回

【東京】車載AIアシスタント MLOps基盤アーキテクト（年収500万円～1680万円）

ビジネスアナリスト・アーキテクト