- なぜ募集しているのか
- ■当社について
株式会社WOGOは、東京大学発のディープテックスタートアップです。
3D×AIで製造業の設計・検図業務を自動化し、ものづくりDXを推進。
■募集背景
製造業・建築業など幅広い分野に、3DスキャンやAI設計自動化などの最先端ソリューションを提供しています。グローバル化や技術進化が加速する一方、人手不足や熟練技術者の高齢化も深刻化し、AI・3D技術を活用した業務改革が不可欠になっています。
私たちは独自の3D×AI技術で「設計→シミュレーション→製造→検査」を一気通貫でサポートすることを強みとし、次世代スマートファクトリーの実現を目指しています。この分野で国内他社が容易に追従できないユニークな存在であり、業界トップを目指せるポテンシャルを持っています。
自社サービスはユーザー数100万人を突破し、国外ユーザーが8割を占めるまでに成長。BtoB向けにも自社プロダクト「Hacadly」が製造業のトップ企業から高く評価され、引き合いが急増しています。
このプロダクトの中核をなす「意味を理解するAI」をさらに進化させるべく、機械学習エンジニアとして開発の中心を担っていただける方を募集します。 - どんな仕事か
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WOGO独自の「ドメインモデリング」技術――3D×AIで形状データを解析し、設計データに"意味"を付与する技術――の研究開発をリードし、顧客の現場で成果を出すAIプロダクトへ磨き上げていただきます。【主な業務内容】
自社プロダクト「Hacadly」をはじめとする各サービス群において、機械学習・AI技術を用いたコア機能の研究開発を担っていただきます。
・自動検図・設計検証：3D CADデータの形状解析による部品検図・アセンブリ検図の自動化アルゴリズム・AIモデルの開発
・2D製図・CAD設計自動化：3Dモデルからの2D図面自動生成、設計士のルール・ノウハウを学習させたCAD自動設計AI、2D図面からの3Dモデル自動生成技術の開発
・図面・設計ナレッジAI：社内に蓄積された2D図面・3D CADデータからの類似図面検索、生成AIとCAD・技術文書を連携させた設計者支援AI基盤の開発
・要素技術の研究開発：3Dスキャン精度向上のためのアルゴリズム開発、点群処理、幾何形状解析、生成AI・LLM活用など、上記プロダクトを支える基盤技術の研究・実装
・モデルの学習・評価パイプラインの構築、精度改善、プロダクトへの実装・運用まで一気通貫で担当
・新技術・論文のキャッチアップと、自社プロダクトへの応用検証
【一緒に働くメンバー】
東京大学 電子情報工学科発のスタートアップです。東京大学出身だけで20名程度、その他を含め30名近いエンジニアが在籍。数学オリンピック・競技プログラミングの受賞者、AtCoder暖色（黄色以上）のメンバーが複数、AI（画像処理、3D処理、生成AI）の研究室出身者、ソフトウェア分野の博士研究者が揃っており、幾何・最適化・機械学習それぞれの領域で技術的に議論できる相手が社内にいます。
【開発環境】
・言語/ライブラリ：TypeScript, React, Python, Django, FastAPI, C#, .NET, Unity, flutter
・インフラ： Amazon Web Service, Microsoft Azure, Terraform
・ソースコード管理： GitHub
【働き方】
・フレックス制で、柔軟に働くことができます
・オープンで話しやすい雰囲気で、困ったらすぐに相談できる体制になっています
・エンジニア目線での改善提案がいつでも歓迎される、風通しの良い環境です - 求められるスキルは
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必須 ・機械学習・深層学習を用いたモデルの開発・実装経験（研究開発、業務いずれでも可）
・Pythonでの実装経験（PyTorch, TensorFlow等いずれかのフレームワーク経験）
・機械学習の基礎理論（線形代数、統計、最適化等）に関する理解
・チームでのソフトウェア開発経験（Git等のバージョン管理を用いた開発経験）
・基本的なコミュニケーションスキル歓迎 ・コンピュータビジョン、点群処理、3次元幾何処理のいずれかの実務・研究経験
・競技プログラミングや数学オリンピック等でのアルゴリズム設計経験
・CAD/CAM、製造業・建築業のドメイン知識
・生成AI・LLMを活用したプロダクト開発経験
・修士・博士課程での研究経験(特に情報工学、応用数学、機械工学系)
・スタートアップでの就業経験、または裁量を持って手を動かすことへの意欲
・コンピュータサイエンスや関連分野での学士号、または同等の実務経験
・論文のアルゴリズムを読み、実装した経験
・Kaggle等のデータ分析コンペでの実績
・数値計算、線形代数、高速化、並列処理（Scientific Computing / HPC）の経験
・OSSへのコントリビュート、ライブラリ開発の経験 - 雇用形態は
- 正社員
試用期間：あり（3ヶ月） - どこで働くか
- 東京本社
〒102-0093 東京都千代田区平河町2丁目8-9 HB平河町ビル2F
【アクセス】
・地下鉄 半蔵門線／半蔵門駅 徒歩約５分
・地下鉄 有楽町線／麹町駅 徒歩約５分
・地下鉄 半蔵門線、有楽町線、南北線／永田町駅 徒歩約５分 - 勤務時間は
- ・フレックスタイム制（標準労働時間1日9時間）※内休憩1時間
・コアタイム：11:00 ~ 16:00 - 給与はどのくらい貰えるか
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■想定年収
800万円～1,400万円
※経験・能力・前職給与を最大限考慮の上、当社規定により決定いたします。
■ 給与構成
月給制：586,700円 ～
（内訳）基本給：521,500円 ～／諸手当：65,200円 ～
※諸手当は固定残業代（20時間分）として支給。超過分は別途全額支給いたします。
■ 昇給・賞与
賞与：年2回（6月、12月）
定期的なバリュー評価および技術査定に基づき改定。 - 待遇・福利厚生は
-
・各種保険完備
・交通費支給
・出張手当
・服装自由
・PC支給（必要に応じて）
・自動昇降デスク
・定期検診費用完全支給 - 休日休暇は
- ・完全週休2日制
・年間休日120日以上
・年末年始休暇
・連続5日休暇取得可能 - どんな選考プロセスか
- カジュアル面談 → 書類選考 → 一次面接 → 最終面接 → オファー面談
掲載期間26/10/13～26/10/26
求人No.YASEL--8/3
