どんな仕事か: ※厳選求人※ 事前の合否判定・年収査定も可能。ハイクラス DX専門人材会社ウィンスリーが、年収交渉、面接対策、書類添削まですべてを支援。
データアナリストから戦略領域へ　6,000万超のID-POSを基盤としたマーケティング戦略立案

【企業・求人の特色】
当社はリテールメディア市場が日本で立ち上がるタイミングで先行し、No1リテールデータマーケティングカンパニーとして業界を牽引しています。
国内最大規模となる6,000万超IDの購買データ基盤を活用し、購買データ×デジタル広告×店頭サイネージを統合したリテールメディア事業を展開しています。
コンビニ・スーパー・ドラッグストアなど流通横断の購買データに、NTTドコモの顧客属性データを掛け合わせることで、生活者のリアルな購買行動をもとにした高精度な広告配信と効果計測を実現しています。
大手4社の合弁による安定基盤と、少数精鋭ならではのスピード感を両立。
生活者の行動データをもとに、新しいマーケティング基盤をつくるやりがいある環境です。

【職種・仕事の内容】
データアナリストとして、国内最大級（6,000万ID超）の購買データ基盤を活用し、営業と二人三脚でナショナルクライアントのマーケティング課題を解決していただきます。
ID-POSデータを用いた「0次分析」によるターゲット選定から、施策後の「購買リフト分析」まで、データの集計・可視化を通じてフルファネル広告の効果を証明します。単なるレポート作成に留まらず、営業への同行や連携を通じて、データに基づいた次なる戦略提言までを担っていただくポジションです。

【主要クライアント実績】
・大手飲料、酒、たばこメーカー
・大手日雑、化粧品メーカー
・保険、金融、エンタメ等

【配属先情報】
CRO - 部長 ? シニアマネージャ? - マネージャー - メンバー
求められるスキルは: 必須【必要な能力・経験】
・SQLを用いた実務経験（2年以上）：大規模なデータベースから、with句やウィンドウ関数等を使い、目的に応じたデータを正確かつ効率的に抽出・集計できるスキル。
・法人営業または顧客折衝の実務経験（2年以上）：顧客課題をヒアリングし、解決策の提示から合意形成まで導いた経験。データ分析の結果を専門用語に頼らず、分かりやすく相手に伝えるコミュニケーション能力。

【歓迎要件】
・大規模データ分析基盤での実務経験
Databricks（Spark SQL）等を用いた大規模データの抽出・加工経験。
・BIツールを用いたデータの可視化・分析レポート作成
Tableau（Creatorライセンス）を用いた、データソースの作成および高度なビジュアライズ経験。
・ナショナルクライアントへの提案・対峙経験
大手メーカー等の意思決定層に対し、論理的思考力と高い資料作成スキル（PowerPoint）を用いて合意形成を図った経験。
・高度な統計解析・データサイエンススキル
Python、SAS、R等を用いた実務経験や、統計学を用いた高度な分析知識。
・広告・リテール業界への深い理解
広告配信の仕組み（運用型広告等）や、小売業界のビジネスモデル（ID-POS活用）に関する知識
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
勤務時間は: ■所定労働時間
07時間30分休憩60分
■フレックスタイム制
有
コアタイム：有 10:00?15:00
■残業
有
平均残業時間30時間/月
給与はどのくらい貰えるか: ご経験やスキル、これまでの実績を考慮のうえ、年収を決定いたします。

通勤手当：会社規定に基づき支給
残業手当：有　残業時間に応じて別途支給
待遇・福利厚生は: 【制度】
■週二日程度の在宅勤務（全従業員利用可）
■時短制度（全従業員利用可）
■服装自由（全従業員利用可）

【その他制度】
■寮・社宅：無
■退職金：無
■企業型確定拠出年金：あり

【制度備考】
■社会保険完備（健康保険、厚生年金、介護保険、雇用保険）
■伊藤忠連合健康保険組合による、各種プログラムの利用可（宿泊施設・フィットネスクラブ等の利用、健康支援プログラム、他）
■年2回の人事評価に基づき、給与改定の可能性あり
■研修・資格取得費用の補助制度、eラーニングシステムの利用
■フリードリンク（ミネラルウォーター）
■歓迎ランチ
■出張手当：日当:4000円
休日休暇は: ■休日・休暇：年間120日
内訳：完全週休二日制、土曜日曜祝日
■有給休暇
入社半年経過時点10日
入社3ヶ月経過時点10日
■その他
その他（年末年始休暇、夏季休暇、慶弔休暇、永年勤続特別休暇）
どんな選考プロセスか: 面接回数：2?3回
筆記試験：無

データアナリスト

マーケティングリサーチ・分析