- なぜ募集しているのか
- DX統括部データサイエンス部はAI×データ×自動化を組み合わせ、広範囲なプロセスDXを実現し、人が行う業務工数の“ゼロ化”を目指す組織 です。
特定の製品や業界に縛られず、顧客の現場に合わせた「業務 × AI × 自動化」に裁量を持って取り組めるのは、BPO×DXを強みに持つDX統括部ならではの特徴です。
今回は、市場的なニーズが急増している、生成AI、AIエージェント、RPA、DWH、MLOps、ローコード、クラウドなど最新テクノロジーを現場の業務に落とし込む“実装力”を持つAIエンジニア を募集します。 - どんな仕事か
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≪業務内容≫
1. 課題把握・現状分析
業務フロー、KPIの可視化、ボトルネックの抽出
2. ソリューション設計
業務再設計（BPR）、生成AI／AIエージェントの業務組込み、RPA・ワークフロー・API・DWHとの連携設計、UX・アーキテクチャ設計
3. 実装・検証（PoC～パイロット）
Python／API連携による実装、モデル選定（RAG、OCR、音声解析 など）、A/Bテスト、セキュリティ考慮、本番移行対応
4. 運用・改善
KPIモニタリング、モデル精度改修、品質管理、手順書・教育資料作成、運用定着支援、変更管理
5. ステークホルダー連携
現場部門を巻き込んだ合意形成、トレーニング提供、ROI可視化・報告資料作成
利用技術（このポジションで活用する主なツール）
■ 生成AI / LLM
OpenAI / Azure OpenAI などの LLM API、AIエージェント構築やRAG（検索 × 生成）の活用
■ ローコード / 自動化
Dify を活用したAIエージェント・ワークフロー構築、Power Platform（Power Automate / Power Apps）
■ データ基盤・クラウド
AWS / Azure / GCP など主要クラウドサービスの基本利用、データベースへの接続、簡易クエリ（SQL）、API・外部サービスとの連携
※「利用技術の参考例」としてご覧ください。得意分野を活かしつつ、幅広い技術に触れる機会があります。 - 求められるスキルは
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必須 ≪必須要件≫
以下 (1)(2)の両方を満たす方
(1) 下記のどちらかの実務経験がある方
・Python または SQL を使った業務経験または
・生成AI、RPA、Power Automate などの自動化ツールを業務で使った経験
(2) 業務改善につながる仕組みを自分で作った経験がある方
例：自動化フロー、簡易アプリ、業務ツール、AI機能の導入 など（自社内・小規模の改善でも問題なし）
≪歓迎要件≫
・生成AI（LLM API）や AIエージェント、RAG 構成などを使った実装・PoCの経験
・Power Platform（Power Automate / Power Apps）、Dify、UiPath などを活用した自動化・効率化プロジェクトの経験
・外部APIや社内システムとの連携を伴うツール開発・ワークフロー構築の経験
・データベースからのデータ取得や集計を行うための SQL 実務経験
・チームでの開発や、改善プロジェクトへの参画経験（役割・規模は問いません）歓迎 担当者より
この仕事の魅力
(1) “業務 × AI × 自動化” を横断できる
特定の業界や製品に縛られず、顧客現場に最適なDXをデザインできる。
(2) 上流～下流、技術～チェンジマネジメントまで成長できる
PoCから本番、現場定着まで一気通貫で経験できる。
(3) 社会課題の解決に直結する仕事
働き方改革、人手不足、サイバーリスク対応など、企業・社会のレジリエンス向上に貢献できる。 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 給与はどのくらい貰えるか
- 800万円 ～ 1049万円
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掲載期間26/08/06～26/08/19
求人No.GRAND-260804KN
