- どんな仕事か
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【仕事内容】
同社が提供する複数プロダクトに対して、AI開発の上流から下流まで裁量を持って開発を担っていただきます。
【具体的には】
■最新技術の調査・手法の選定
・論文調査などを通じた最新のAI技術・研究動向のキャッチアップ・有用手法の探索・選定
(領域:画像認識・自然言語処理など)
■データ収集・前処理
・AIモデルの学習に必要なデータの収集・整備(ログデータ、画像データ、テキストデータ など)
・学習の質向上を目的としたデータの欠損値処理、ノイズ除去、データ拡張などの前処理
※学習が必要な場合は、アノテーション作業を実施・管理
■PoCの実施・モデル開発
・最適なアルゴリズムの設計・改善
・ハイパーパラメータの最適化
■評価指標の設計・精度検証
・評価データの作成・整備(偏りのない指標で性能を測定)
■システム実装・運用
・API化(Flask / FastAPI)、実サービスシステムへの統合/連携
・クラウド環境(AWS・GCPなど)へのデプロイ、安定した運用確立モデルのパフォーマンス監視、再学習スケジュールの管理
【ポジションの魅力】
■「研究」で終わらせない、数万社の業務を支える“実装主義”のカルチャー
同社は基本内製開発体制となっており、プロダクトを通じて社会に価値を届ける「実装」に重きを置いています。
そのためPoCで終わらず、しっかりプロダクトへAIを組み込み、顧客への提供が叶います。
また、外部に依存せず、自社の膨大な学習データを活用してモデルの設計から精度改善までを自社内で完結できる環境があります。
■国内トップクラスの”マルチプロダクト×膨大なデータ”を駆使したAI開発に携われる
累計導入社数95,000社超、主力製品「楽楽精算」だけでも約2万社の利用実績があり、市場でも類を見ない規模のデータセットを保持しています。
経費精算、請求書発行、販売管理など、複数のクラウドサービスが保有するデータを有機的に組み合わせることが可能です。
そのため、課題に対して多角的にアプローチが叶い、エンジニアとしても成長が出来る環境です。
■IT投資を積極的に行っている環境で、業務改善や効率化へのリテラシーが高 - 求められるスキルは
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必須 【必須経験・スキル】
▽以下いずれも必須
■Webアプリケーションシステムの開発経験1年以上
■機械学習を用いた開発の要件定義からリリースまでの経験3年以上
【歓迎経験・スキル】
■大学での機械学習分野の研究
■画像認識、自然言語処理などの分野での開発経験
■業務/チームにおける何らかのリーダー、マネジメント経験 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 給与はどのくらい貰えるか
- 678~966万円
NEW
掲載期間26/08/06~26/08/19
求人No.MYN-10692894





