どんな仕事か: 【業務内容】

工場内の検証用GPUサーバー環境におけるオープンソースLLMのローカルサービングインフラ構築や外部APIを活用し製造データに基づくAIモデルのデプロイおよびMLOpsパイプラインの運用・現場側のAI導入案件（AIカメラ、設備データーを基づく予測システムなど）を統括していただきます。

・システム連携・API開発：在庫データと連携した自動発注提案、現場AIカメラによる安全性向上、AGV/AMRを活用した社内便自動化などの開発および実装。

・ローカルLLMインフラ構築・最適化： vLLM、Ollamaなどを活用したオープンソースLLMのローカル / オンプレミス環境へのデプロイおよびリアルタイム推論の最適化。

・モデルの軽量化およびファインチューニング：ハードウェアリソースを効率化するための量子化や、製造ドメインに特化したファインチューニングの実行。

・AGパイプラインおよび社内AIサービスの開発：現場のマニュアル、工程データ、安全ガイドラインなどを連携させた社内ナレッジ管理型チャットボットの高度化。

【仕事のやりがい・魅力】

最先端ローカルAIインフラの実装経験：クラウドAPIを呼び出すだけの単なる開発ではなく、最新GPU基盤のハイスペックなローカルインフラを直接制御し、アーキテクチャから設計できる貴重な経験が得られます。

主導的なDXプロジェクトの牽引：生産自動化、スマート出荷、安全管理など、初期段階の製造DXロードマップに参画し、自身の技術で製造現場を変革するプロセスを主導するコアメンバーとして成長できます。

【期待する役割】

AI技術の内製化：外部ソリューションに過度に依存せず、工場の特性に合わせたカスタマイズ可能なAIモデルと推論インフラを自社内で安定的に構築・定着させる役割をになっていただきます。

ブリッジエンジニアとしての役割：現場のエンジニアやIT管理者と円滑にコミュニケーションを取り、現場の課題や要件を技術的要件として定義し、具体的なAIソリューションへと具現化する役割をになっていただきます。

【募集背景】

当工場では、生産効率の最大化とスマートファクトリー化に向けたデジタルトランスフォーメーション（DX）を積極的に推進しています。近年、工場内に
求められるスキルは: 必須【必須要件】

・Linux（NVIDIA DGX Spark・Ubuntu）環境での基本操作、およびDockerを用いたコンテナ環境の構築・運用スキル。

・vLLM、Ollamaなどを活用し、オープンソースLLMをローカル/オンプレミス環境へ直接デプロイし、APIとしてサービングした経験。

・Pythonを用いたAIフレームワーク（PyTorchなど）の活用および開発の実務経験（またはそれに準ずるスキル）。

・オープンソースLLMの軽量化（量子化：Quantization）およびファインチューニング、RAGパイプラインの設計・構築経験。

【歓迎要件】

・高性能GPUサーバーの取り扱いおよび大規模データ処理インフラの運用経験。

・エンタープライズネットワーク（TCP/IP、VLAN等）および製造現場の通信プロトコル（MQTTなど）に関する基礎知識。

・スマートファクトリー向けソリューションの開発への参画、および製造業におけるDXプロジェクトの経験。

・英語スキル（ビジネスレベル以上）
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 岐阜県
給与はどのくらい貰えるか: 580～1260万円

【WEB面接可】【岐阜／土岐】製造DX/ローカルLLM・MLOpsエンジニア

SE（Web・オープン系）