- なぜ募集しているのか
- 今や単なるCXプラットフォームを超え、企業の1st Party Data活用や事業活動を支える基盤へと進化しています。特に金融、小売(リテール)、アパレル等のエンタープライズ領域では、複雑な既存システムや組織構造が壁となり、プロダクトの真価が届きにくい現状があります。
金融やリテールといった巨大な市場で、1st Party Data活用の標準を作る。この挑戦において、エンジニアリングの視点から商談をリードするPresalesは、単なるサポート職ではなく、戦略の成否を握る中核ポジションです。
決められたレールはありません。顧客の技術基盤に合わせた最適なアーキテクチャを描き、戦略上の勝ち筋を見出していく。『自身の専門性がビジネスを動かしている』という確かな手応えを求めている方からのご応募をお待ちしております。 - どんな仕事か
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エンタープライズ企業(特に金融・小売・アパレル)への新規導入・活用拡大に向けたプロジェクトを技術視点でリード。Sales・Productチーム・プロフェッショナルサービス(ALPHAなど)と連携しながら、適切なソリューションの作成から提案までを完遂します。
Salesと連携した「勝てるシナリオ」の策定
Salesのパートナーとして、エンタープライズ顧客の経営課題を特定。技術的裏付けをもって、顧客の事業成長を実現するためのソリューションを設計します。
顧客の戦略に火を付ける「価値証明型デモ」の実施
単なる製品説明ではなく、顧客のデータ活用シーンや業務フローに踏み込んだデモを構築。導入ハードルを抱えている顧客に対し「これなら自社の課題が解ける」という確信へ導きます。
ビジネスと技術を繋ぐ「通訳」としての合意形成
顧客の抽象的な要望をエンジニアが実装可能な仕様へ翻訳し、逆に技術的な制約を顧客のメリット(運用負荷軽減など)へと再定義して提案の幅を広げます。
ソリューションの実現性評価と設計
顧客の既存システム等のデータ環境を理解した上で、KARTEをどのように繋げば最高のパフォーマンスが出せるかを設計。導入後の成功をイメージしてもらうための検証をリードします。
業界特化型アセットの構築と社内への知見還元
特定業界(金融・小売等)の成功パターンを標準化し、SalesやProductチームへフィードバック。市場全体の解像度を上げるためのトレーニングや教育を実施します。 - 求められるスキルは
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必須 <経験>
いずれかのご経験
ITコンサル、SaaSプリセールス、SIer等でエンタープライズ向けにソリューション提案をされてきたご経験(5年以上目安)
事業会社のマーケティング担当として、CRM・MAツールなどを自身で導入~活用推進をしてきたご経験
<知識・スキル>
以下いずれかにおける深い専門性や強みをお持ちの方
SQL、API、JavaScript、データ構造に関する深い理解
プロジェクトマネジメントスキル
プレゼンテーションスキル
問題解決能力と技術的な課題への対応力歓迎 クラウドインフラ(AWS/GCP/Azure)やデータ基盤に関する知識
なんらかの領域(業界・ソリューション)に強みをお持ちの方
ソリューション例:App、広告、DWH、BI、CRM・・・など
業界例:金融、小売、アパレル、EC・・・など - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 勤務時間は
- フレックスタイム制(コアタイムなし)
フレキシブルタイム 7:00~22:00
休憩時間 60分
※ハイブリッドワーク
出社とリモートワークを取り入れたハイブリッド型の勤務形態です。
現状ビジネスサイドは原則週3出社となっています - 給与はどのくらい貰えるか
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800万円 ~ 1000万円
PLAY-AID Allowance(年20万円程度の学習・環境支援金)あり
交通費実費支給(月額上限5万円) - 待遇・福利厚生は
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各種社会保険完備(健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険)
年次有給休暇(入社時付与)
特別休暇(PLAY-AID Holiday等) - どんな選考プロセスか
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書類選考
面談・面接(現場メンバー・マネージャー)
- 通常は面接2~3回となります
- ご面談の内容から応募職種とは異なるポジションを提案させていただく場合もございます
- オンラインでの実施も可能です
リファレンスチェック
- 面接だけでなく、より多面的に候補者の方を理解するために実施しています
- 最終面接へ進む全ての候補者に依頼しています.
源泉徴収票のご提出
- 最終面接へ進む全ての候補者に依頼しています.
最終選考(対面/執行役員)
- 基本的にはオフィスでの面接になります
掲載期間26/08/24~26/09/06
求人No.BRIE-21





