どんな仕事か: 全体運営｜データエンジニア/PM

【採用背景】

同社多様なエンタメサービスや新規事業を展開しており、社内におけるデータ活用の需要が増加しています。

現在は膨大なデータを綺麗に繋ぐためのデータアーキテクチャ設計や、各事業部の相談から「本当に解くべき課題」を定義する上流工程のリソースが不足しています。現在のフェーズを乗り越え、より強固なデータ活用基盤を構築して組織のドライブ力を高めるため、技術的知識を持ちながらもビジネス視点でプロジェクトを推進できる新たなメンバーを募集します。

【業務内容】

■社内各部署（経営企画、マーケティング等）からのデータ活用に関するヒアリングおよび要件定義

■ビジネスニーズを具現化するためのデータモデリングおよび基盤の基本・詳細設計

■データパイプライン（DWH/データマート等）の構築、運用、加工、最適化

■全社が広く安全にアクセスし自走分析できるためのデータ活用の仕組みづくり

■AIツール等を活用した開発効率化およびデータエンジニアリング業務のレビュー

■他部署の所属長や事業責任者と連携したデータ活用による業務改善プロジェクトの推進

【このポジションの魅力】

■一気通貫で理想の基盤を構築できる裁量：組織が大きくなると縦割りになりがちなデータ領域ですが、当チームでは上流の設計から下流の実装・最適化までを一気通貫で担当できます。自らの提案で新しい技術を導入し、社内に大きな貢献をもたらすダイナミズムがあります。

■密接で興味深いエンタメデータへのアクセス：自社で展開する多彩なサービスの生きたデータに触れることができ、自身の生活や興味に密接した領域でモチベーション高く分析や基盤構築に向き合えます。

■高い自律性と思考力：「そもそもなぜこのデータが必要なのか」をゼロベースで考え、最適解を自分でタスク化して走り切る自走力とフットワークの軽さが身につきます。
求められるスキルは: 必須【必要な条件/経験】

■エンジニアリングの知識をベースとしたシステムの上流工程（要件定義、基本設計、詳細設計など）の実務経験

■プロジェクトの推進や、複数部署を横断した調整・ハンドリングの経験

■データパイプライン（ETL/ELTプロセスなど）の構築および運用経験

■SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験と、データ構造やDBに関する基礎知識

【望ましい経験/スキル】

■DWH（BigQueryなど）やBIツールを用いたデータ基盤のアーキテクチャ設計経験

■データウェアハウスエンジニアとして、蓄積されたデータを誰もが使いやすい形に加工・最適化してきた経験

■AI技術を積極的に業務へ取り入れ、効率化やコードレビューを行ってきた経験

■大規模なデータから課題を見つけ出し、データ活用を通じた業務改善やコンサルティングを行った経験

■自身の得意領域や強みへのこだわりを持ちつつ、変化の激しいベンチャー環境を楽しめるマインド

■フットワークが軽く、抽象的な相談に対しても明るく前向きにコミュニケーションが取れる能力
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 500～750万円

【東京】データエンジニア/データ活用基盤を構築し事業の意思決定を支える

機械学習エンジニア