どんな仕事か: 本ポジションは、単にデータを集計・分析する「分析特化型」の職種ではありません。
　社内の各現場（マーケティング、商品企画、顧客対応など）が抱えるリアルなビジネス課題を自ら聞き出し、
　データを強力な「ツール」として駆使しながら、課題解決とビジネス成長までを主導する「ビジネスコンサルティング」を担っていただきます。
　また、現場に正しいデータを届けるためのデータエンジニアリング領域（分析基盤の整備・連携）にも、適性に応じて幅広く携わっていただきます。

【具体的な職務内容】
- 各業務部門の現場ヒアリングを通じた、ビジネス課題の特定および解決策の立案
- ビジネス課題の解決（顧客体験改善、CVR向上、プロモーション費用最適化等）に寄与するKPIの設計と分析PDCAの推進
- Excel等を駆使した高度な探索的データ分析、および非データ職のステークホルダーや経営層を納得させる資料作成・提案
- 現場へ適切なデータを届けるための、自社サービスデータ分析基盤・API基盤の構築やデータマネジメント（データエンジニアリング領域のカバー）

【ポジションの魅力】
　圧倒的なデータ環境: オンライン生保として、顧客の申込から契約、Web上の行動ログまで一気通貫した豊富なデータを保持しています。
　ダイレクトビジネスならではのダイナミックな面白さを実感できます。
　最先端のAI領域へもキャリアを拡張可能 : 当社は、生成AI活用による顧客サービスと業務効率化の進展が評価され、
　保険業界で初となる『財界 BEST AI 100』に選出された実績を持ちます。データ分析にとどまらず、
　AIに興味がある方は、意欲次第でAI関連プロジェクトへの参画など、自身の専門領域をさらに広げていける先進的な環境です。
求められるスキルは: 必須・Excel や Google スプレッドシートを用いてシミュレーションや分析をし、
　課題発見・対策まで対応されていたご経験（ピボットテーブル、重回帰などの分析機能・統計機能を用いていた方）
・ビジネス課題の解決に対する強いコミットメントとマインド（分析を目的化させない方）
・表計算ツールやスライド作成ツールを用いた、対外・社内向けの説得力ある資料作成スキル
・他部門のステークホルダーに対し、分析結果や改善提案を分かりやすくトランスレートして合意形成を図れる、高いコミュニケーション・折衝スキル

歓迎【歓迎スキル・経験】
・SQLを活用したデータ加工・連携・分析システムの開発や運用の実務経験
・データエンジニアとしての実務経験、またはデータガバナンス・マネジメントの知見
・統計学や機械学習モデルの実装・活用に関する知識
・金融/保険業界におけるドメイン知識、またはコンサルティングファーム等でのプロジェクト推進経験
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 千代田区
勤務時間は: 9:00~17:30/※7時間30分
給与はどのくらい貰えるか: 444万円～980万円 ※提示年収は、今までのご経験や選考の中でのご評価によって決定いたします。最低年収を下回る可能性もございますので、あらかじめご了承ください。
待遇・福利厚生は: KDDI健康保険組合、積み立てNISA,弔慰金・高度嘱託見舞金、従業員持株会、ピアボーナス、フレキシブルワーク手当、企業型確定拠出年金、退職一時金なし、企業型確定拠出型年金の制度あり、在宅勤務制度
休日休暇は: 土曜日,日曜日,祝日／完全週休2日制、祝日、年末年始休暇（12月31日～1月3日）、年次有給休暇、慶弔休暇、
産前産後・育児休業、特別休暇（ライフサポート休暇）、連続休暇（勤続3年ごとに10日間）など
どんな選考プロセスか: 書類選考　⇒　1次面接　⇒　2次面接　⇒　最終面接　⇒　内定(条件面談有）
※上記選考フローは変更する可能性が有

【データ・AI推進部】ビジネスコンサルタント兼データアナリスト

データサイエンティスト