どんな仕事か: ■ 職種定義
データサイエンティストは、「なぜ、事業はそう動くのか」を、高度な数理モデルで解き明かす仕事です。数字の集計にとどまらず、その先にある因果の構造そのものをモデル化し、中長期の未来がどう分岐するかまでを数字で描きます。
クライアントから持ち込まれる相談は、それ自体としては正しいものです。ただ、事業全体を俯瞰してみると、その相談は、成果を左右する数ある論点の一つでしかないことが多くあります。そこに全力で答えても、他の要因の影響の方が大きく、根本的な課題は解決されないままです。だから私たちは、相談に答える一方で、事業の構造そのものをデータで解剖し、本当に成果を左右している要因はどこかを突き止めます。機械学習、因果推論、シミュレーションなど、課題に応じて最適な手法を選び、事業の複雑な因果関係を解きほぐしていきます。
そのうえで、そこに手を入れたら未来がどう変わるのかを、数字で描き出す。意思決定の場に持ち込める判断材料をつくります。分析はゴールではなく、意思決定を変えるための出発点です。
この仕事の醍醐味は、複雑にからみ合った事業の構造を、数理モデルという武器で解きほぐし、「なぜそうなるのか」を、動かしがたい事実として示せることです。経験や勘だけに頼るのではなく、データで裏づける。それが、この職種のアプローチです。

■業務内容
プロジェクトマネージャー（PM）と論点を握りながら、課題に応じた手法で分析を設計し、データで事実として証明します。
・現状の可視化（セグメント別・時系列やコホートでの分析）
・構造の解明（原因と結果の関係を見極める分析や、システム思考で因果関係・影響度を分析し、合意形成する）
・中期のシミュレーション（システムダイナミクス等で、数年後を数値で示す）
・効果検証（ABテスト等）と、指標・仕組みの設計
・「前提を疑い直す」議論をデータで裏づけ、意思決定の場に踏み込む
（特定の手法に縛られず、幅広いモデリングを実践できます）
求められるスキルは: 必須・SQL・Python・R等を用いたデータ分析・モデル化の実務経験
・事業全体を俯瞰し、構造的に捉える力
・構造化（複数の情報や事象のつながりを整理し、筋道立てて捉える力）、示唆（＝だから何をすべきか）を導く力
・機械学習・最適化・因果推論・シミュレーション等を、課題に応じて選べる素地（特定の手法にこだわらないこと）
・分析を到達点にせず、前提を疑って意思決定に踏み込む力

歓迎・事業戦略・経営企画の経験、またはシステム思考への興味・知見
・システムダイナミクス（時間の経過による事業構造の変化をモデル化する手法）の実践経験
・最適化・数理計画の知見
・修士／博士課程の修了、データ分析コンペKaggleでのMaster称号、クラウド環境の利用経験
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都港区東新橋1-8-1 電通本社ビル
ハイブリッド勤務（リモート・出社は本人裁量、出社は月数日程度が平均）
全国主要都市のコワーキングスペースも利用可
勤務時間は: フルフレックスタイム制（コアタイムなし、所定労働時間7時間）
始業・終業は個人の裁量に委ねられます（試用期間中を除く）。
※試用期間6ヶ月中は、9:30～17:30（休憩1時間）での勤務となります。
給与はどのくらい貰えるか: 月給 37万5000円以上＋賞与（会社業績により支給）
（想定年収：450万円～ 849万円）

※上記月給には固定残業代（30時間分：7万9225円以上）および一律支給の諸手当（リモート手当1万円、地域手当3万円）を含みます。30時間を超える時間外労働分は追加支給します。
※経験・能力・前職給与等を考慮の上、決定いたします。
待遇・福利厚生は: 各種社会保険完備、電通健康保険組合の福利厚生、スキルアップAID（外部研修・資格取得を年間12万円まで会社負担）、ブックAID（書籍購入費全額補助）
健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
休日休暇は: 完全週休2日制（土日）、祝日、年末年始。年間休日126日。リフレッシュ休暇・DXB特別休暇・ウィメンズヘルス休暇等
どんな選考プロセスか: 書類選考→1次面接→2次面接（適性検査・事前課題あり）→内定
※選考前にカジュアル面談を実施させていただく場合がございます。
※内定時にはオファー面談のお時間を頂戴します。

【構造解明】データサイエンティスト（メンバー上位～リーダークラス）

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