- どんな仕事か
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データサイエンス技術を活用したマーケティング効果測定/需要予測ソリューションの開発をリードしていただきます。
特に消費財メーカー、小売・流通業をターゲットとした、小売店パネルデータ/消費者パネルデータ/モバイル空間統計データを活用した開発企画、設計、実装、運用の推進を担当します。
また、営業フロントと連携し、当社データ契約顧客に対して実証実験を提案およびニーズ検証を行います。
因果推論によるマーケティング施策効果推定、数理最適化による最適投資配分導出、統計解析/Machine Learningによる予測およびMLOpsの設計、構築を想定します。
5名程度のデータサイエンティスト/エンジニアチームをリードの上、部署の技術力とパフォーマンス向上を担っていただきます。
■開発/分析環境、技術スタック
⾔語/フレームワーク: Python, R
インフラ/クラウド: Google Cloud
その他: Docker, GitHub, GWS, Claude - 求められるスキルは
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必須 ■必須経験
・組織マネジメント経験：データサイエンスチーム、または技術専門組織における3年以上のマネジメント経験（組織の方針決定、評価、育成、採用を含む）。
・プロジェクトリード実績：プロダクト/ソリューション開発プロジェクトのリード経験または受託型のデータサイエンスプロジェクト責任者経験（目安：売上金額1000万円以上プロジェクト）、要件定義から実装・運用まで全工程をリードした経験
■必須スキル
・因果推論、ベイジアリンモデリング手法を理解し、ビジネス課題へ応用できる能力。
・技術選定・レビューの主導：統計手法・機械学習モデルに関する技術的な理解に基づき、適切な技術選定とチーム成果物のレビューを主導できること。
・プロジェクトマネジメント：プロジェクトのコスト、リソース、リスクを管理・コントロールできること。
・戦略的思考と折衝能力：顧客課題の構造化・言語化、社内外のステークホルダーの調整。歓迎 ■歓迎経験
・組織構築力：データサイエンス専門組織の立ち上げ経験。
・外部パートナー活用：外部パートナー・委託先を活用したプロジェクト体制の構築、品質・進捗管理の経験。
■歓迎スキル
・統計的データ解析・MLの実装能力：Python/Rを用いた各種統計手法、機械学習モデルの実装・評価・運用
・分析基盤構築・データ統合技術：クラウド（AWS/Azure/GCP）、DWH（Snowflake等）の基礎知識と、セキュアでスケーラブルな分析環境の設計能力。SQLを用いたデータ統合・ETL/データクレンジングの構築・実行能力。
・最新技術の導入・応用：LLM・生成AI等の最新技術の探求、およびチームの分析・開発プロセスへの導入・応用力 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 勤務時間は
- 所定労働時間7.5時間（標準労働時間9:00-17:30）
フルフレックスタイム制度 - 給与はどのくらい貰えるか
- 950万円 ～ 1199万円
- 待遇・福利厚生は
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社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金）
共済会／契約スポーツクラブ／保養所／クラブ活動
社員持株制度／財形貯蓄／出産祝い金／慶弔見舞金
育児休暇・育児時間制度／介護休暇／保存休暇制度
定期健康診断／健康相談
自己啓発支援制度／資格取得支援制度／など - 休日休暇は
- 年間休日 123日
休日休暇形態：完全週休2日制（土日祝日）
年次有給休暇：初年度16日（但し、5月以降に入社の場合、入社月に応じて付与）
年末年始休暇/慶弔休暇/リフレッシュ休暇/特別休暇
掲載期間26/08/20～26/09/02
求人No.WTH-s001
