どんな仕事か: 〈★ハイエンド★データサイエンティスト／社内DX・エージェンティックコマース領域で活躍する　求人票番号：job00000382〉

【配属先】データ価値創出グループ

※適性に応じて、他の課に配属となる可能性あり

【課内のメンバー構成（役職・年齢・性別など）】

組織全体

約50名（男性：女性　80%：20%）

年齢層：20代50%、30代20%、40代20%、50代10%

※組織内に5つの課があり、各課管理職4名を含む

【課内の雰囲気】

・20代のメンバーが多く、若手でも裁量を持ってチャレンジできる雰囲気

・未経験分野や新しい技術領域にも前向きに取り組み、失敗を恐れず挑戦する文化

・生成AIやデータサイエンスなど、最新技術への関心が高く、学び合いながら成長できる環境

・職種や部門を越えて相談しやすく、チームで課題解決に取り組む風土

・一人ひとりのアイデアや提案を尊重し、スピード感を持って実行に移せる組織

【業務内容】

・顧客・商品・購買・営業・マーケティング等のデータを活用した高度分析、予測・レコメンドモデルの設計・構築

・社内DX領域における、生成AI／LLM／RAG／AIエージェントを活用した業務高度化・自動化・意思決定支援の推進

・エージェンティックコマース領域における、商品探索・比較・選定・発注・承認支援など次世代購買体験の企画・検証・実装

・AIエージェントが業務データを安全かつ適切に活用するためのMCP活用・設計、オントロジー／セマンティックレイヤー設計

・事業部門、EC部門、営業部門、IT・データ基盤部門と連携した課題定義、PoC、効果検証、経営層への提案

【仕事のやりがい】

・大規模な実ビジネスデータを活用し、営業・マーケティング施策、EC改善、経営判断に直接貢献できる

・生成AIやAIエージェントを活用し、社内業務の高度化・自動化・意思決定支援に取り組める

・業務効率化だけでなく、ナレッジ活用や部門横断の業務変革を推進できる

・AIエージェントによる商品提案・発注支援など、未来の購買体験を設計できる

・データ・AI・業務プロセス・顧客体験をつなぎ、社内DXと次世代コマースの両方に挑戦できる

【業務は何名くらいで連
求められるスキルは: 必須【必須】

■(1)(2)両方の条件を満たしていること

(1)コンペティション・保有資格として下記いずれか1つ以上に該当すること

・データ分析：Kaggle Competitions Expert～/SIGNATE Competitions Expert～

・アルゴリズム・コーディング：AtCoder レート1，800～/Codeforces Expert～/Codechef ★5～

・統計：統計検定準1級以上/CAP-Pro（Certified Analytics Professional）

(2)研究実績・論文・外部登壇について以下いずれかの実績

・査読ありの論文1本～

・OSSに年間5件以上のPRおよび採択

・社外のカンファレンスに年2回以上登壇

■SQL／Pythonを用いたデータ分析・機械学習の実務経験

■予測モデル、レコメンドモデル等の設計・構築・評価経験

■ビジネス課題をデータ分析・AI活用テーマに落とし込み、効果検証まで推進した経験

■大規模データを活用した特徴量設計、分析、モデル改善の経験

■事業部門やエンジニアと連携し、分析結果を事業成果・業務改善につなげた経験

【歓迎】

・Databricks、Spark、dbt、クラウドDWH等を活用した大規模データ分析経験

・生成AI／LLM／RAG／AIエージェント、MCP、オントロジー、ナレッジグラフ等に関する知識・活用経験

・社内DX、業務自動化、営業支援、マーケティング支援、EC／BtoB購買領域での実務経験

・MLOps／DataOps／LLMOps、モデル運用、AI・データプロダクト開発の経験

・研究論文、学会発表、技術記事執筆、Kaggle等のコンペ実績、社外コミュニティ活動の実績

・データサイエンス組織のリード、若
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 800～2000万円

【東京都（千代田区）】社内IT（データサイエンティスト＜社内DX・エージェンティックコマース領域

社内SE・システム管理