どんな仕事か: SmartHRの全プロダクトのAI機能開発を技術面から支える「AI開発基盤の設計・開発・運用」をリードする役割です。複数のプロダクトチームで共通して生じる課題を抽象化し、共通基盤として解決へ導くには、可用性・セキュリティ・運用性を見据えた技術判断と関係者との合意形成の両方が欠かせません。

AI機能を開発するすべてのプロダクトの土台となり、SmartHRのAI活用のスピードと品質を左右します。曖昧な課題を整理し、要件定義から実装・運用まで主体的に進めながら、新設チームの技術的な礎を築いていただきます。

【具体的な業務内容】

入社後はまず、AI開発基盤の目的と主要な課題の理解から始めていただきます。そのうえで、LLMの利用状況を可視化し改善につなげるLLMOps基盤の整備、複数プロダクトが共通で利用するコンテキスト基盤やLLM Gatewayの設計、AIエージェントの認証・認可やガードレールの仕組みづくりなど、プロダクト横断のテーマに取り組んでいただきます。

これまで各プロダクトで個別に解決されてきた課題を抽象的に捉え直し、共通機能として提供する設計・実装が中心です。AI開発部のマネージャーや他ユニットのエンジニアと密に連携しながら要件整理から運用まで一貫して担当し、入社3ヶ月を目安に担当領域の設計・実装を自律的に進められる状態を目指します。

【開発規模・開発体制】

・チーム規模

新設ユニットの立ち上げフェーズです。立ち上げメンバーとしてジョインいただき、2027年にかけて最大5名規模への拡大を見込んでいます。

・開発体制

AI開発部のマネージャーや他ユニットのチーフと協働しながら、チームの体制・開発スタイルをともに整えていきます。

基盤の提供先はAI機能を開発する全プロダクトに及び、複数チームと連携しながら開発を進めます。
求められるスキルは: 必須【必須経験】

・インフラ、MLOps、検索などの基盤領域における設計・開発・運用経験

・LLM・生成AIを組み込んだWebアプリケーションの開発・運用経験

・可用性・セキュリティ・運用性を考慮した技術選定・アーキテクチャ設計の経験

・複数チームが利用する共通基盤や開発者向け基盤について、担当領域の設計・開発・運用を主体的に推進した経験

【歓迎要件】

・テックリードやエンジニアリングマネジメントの経験

・MLOps / LLMOpsの開発・運用経験（モニタリングや改善サイクルの構築など）

・SREとしてのSLI/SLO設計、Observability構築、インシデント対応、運用自動化の経験

・クラウド、IaC、ネットワーク、セキュリティ設計などインフラ領域の経験

・AIエージェント、RAG、コンテキスト基盤、LLM Gateway、ガードレールなどの設計・開発・運用経験

・データパイプライン、DWH、Feature Store、ETL/ELTなど、AI/LLM活用を支えるデータ基盤の開発・運用経験

【求める人物像】

・現場の実態と中長期の計画の両方を踏まえ、関係者と協力しながら要件整理から実装まで主導できる方

・曖昧な状況でも自ら仮説を立て、周囲を巻き込みながら解をつくることを楽しめる方

・プロダクトとその先にいるユーザーを軸に考え、チームで何かを成し遂げることに喜びを感じられる方

・心理的安全性を意識した振る舞いを大切にし、変化に向き合い、経験から学んで前に進める方
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 750～1344万円

【フルリモート可能】【AI開発部】シニアMLOps/LLMOpsエンジニア

機械学習エンジニア