- どんな仕事か
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◆担っていただきたい具体的な仕事内容
オムロン全社の技術開発を担うストラテジックR&D本部のセンシング研究開発部門において、以下の業務・役割を担っていただきます。
■FA領域向け画像センシング技術・アルゴリズムの構築と実装
・基板検査装置をはじめとするFA（ファクトリーオートメーション）製品において、
画像センシング技術に関する技術開発を担います。
・撮像や光学といった入力系（カメラ・レンズ・照明等）の物理特性まで踏み込み、
Computational Imagingを中心とした新たなセンシングアルゴリズムの構築・実装を主導します。
■事業部門との連携による技術の商品化・社会実装（R&Dから実用化へ）
・事業部門と緊密な連携・調整を行い、「事業に貢献する技術」として確立させます。
■技術の独自性創出と知財・学術活動への貢献
・開発テーマの実践を通じて、独自のアルゴリズムを創出し、特許の出願や論文執筆を行います。
◆この仕事の魅力
■「画像×数学」の専門性を活かし、製品価値へ直結させる面白さ
スパースモデリングをはじめとする数理技術（逆問題や最適化等）の専門性を、シミュレーションにとどめず、実際の製品価値へとダイレクトに結びつけられる環境です。 - 求められるスキルは
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必須 ◆必須条件【経験】
以下の両方の実務経験のある方
■画像処理、信号処理、または数理最適化のいずれかに関する実務経験
画像データやCTデータを対象としたアルゴリズムの開発、または課題（ノイズ除去や画像復元など）に対して数理最適化（現象を数式化し、最適な解を導き出すアプローチ）を適用した技術・商品開発の実務経験。
■プログラミングによるアルゴリズムの実装経験
考案した数理モデルや画像処理アルゴリズムを、自らコードに落とし込んでシミュレーションや機能検証を行った技術・商品開発の実務経験。
◆必須条件【スキル】
以下のいずれかの知識やスキルをお持ちの方
■数理最適化および逆問題解析に関する知識と応用スキル
スパースモデリング（Compressed Sensing）、多目的最適化、逆問題解析（Inverse Problems）などを用いて、高度なデータ復元やアルゴリズムを設計・構築できるスキル。また、線形代数、確率、最適化理論の深い理解を持ち、高度な計算モデルの構築や課題解決に応用できる基礎知識。
■撮像データ補正および信号処理に関する知識と実装スキル
キャリブレーションや補正アルゴリズムを用いた撮像データ補正、およびノイズ除去やフィルタリングをはじめとするデジタル信号処理を的確に行える能力。
■PythonまたはC/C++によるアルゴリズム実装スキル
複雑なシミュレーションや画像センシングアルゴリズムを、効率的かつ正確にプログラムとして記述・検証できるスキル。
◆歓迎条件
以下の知識・経験がある方は歓迎します。
■画像再構成におけるDeep Learning等のAI適用経験
従来の数理アプローチに加え、ディープラーニングをはじめとする機械学習技術を画像再構成や画質向上などに組み合 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 京都府
- 給与はどのくらい貰えるか
- 500～1000万円
掲載期間26/08/20～26/09/02
求人No.MYN-10695120
