どんな仕事か: 512_★ES★【エキスパート】AIエージェントエンジニア｜プライム／プロンプト・RAG・評価・ガードレールなどをリード【東京】

【業務内容】

■担当業務

LLMの特性を踏まえ、AIエージェント型アプリケーションの設計・開発(以下)をリードしていただきます。

・プロンプト設計／コンテキスト設計

・RAG最適化

・評価設計・ガードレール設計

・MCPによるツール呼び出し・外部API連携

など

併せて、個人の知見を組織知として体系化・展開する施策（標準化、ナレッジ整備、育成等）も担っていただきたいと考えています。

■ポジションの魅力

【プライム案件】

当社はプライムとして顧客課題に直接向き合い、課題の可視化・要件化～PoCでの効果検証～実装・運用設計まで一気通貫でご担当いただきます。

LLMの特性と非機能（品質・安全性・拡張性・運用性）を起点に、エージェント／RAG／コンテキスト基盤／MCP連携を含むアーキテクチャを設計し、実装まで主導いただきます。

技術選定や施策には大きな裁量があり、部門横断の専門家と連携して設計標準やベストプラクティスの策定・展開をリードいただけます。多様な業界のステークホルダーと協働し、検証に基づく意思決定を促しながら、成果を組織知（標準化・ナレッジ・育成）へ還元していただきます。

【働き方の多様性】

多様な働き方に対応しており、リモートワークが可能です。プロジェクトや個人の状況に応じて、生産性と成果を重視した柔軟な働き方を推奨しています。

【案件のバリエーションが豊富】

Global Bridge部ではWebシステム開発、モバイルアプリ開発、ローコード/ノーコード開発、AWS上でのAI活用案件、技術検証（PoC）案件など様々な種類の案件があります。

また、案件規模も1人でこなす小規模案件から10名以上の体制を引いて行う大規模案件まで幅広く行っているので、技術・工程共に幅広く経験できる機会があります

【裁量の大きさ】

当組織では一人ひとりの自主性を重んじ、「経験がないのでできない」ではなく、「経験がないからこそ挑戦しよう」という風土があります。PLのご経験であればPMの役割を与える等、一段上のミッションを担っていただくことで、個
求められるスキルは: 必須【必須経験・スキル】

・LLMアプリの設計～実装の実務経験（プロンプト/コンテキスト、ツール／API連携のいずれかをリード、経験年数2年程度を目安）

・RAG（検索・索引・前処理・評価）の設計・改善経験、または同等の知識体系

・Python または TypeScript での開発経験（API設計／テスト／パッケージング等の基本運用を含む）

・ベクトルDB／埋め込みモデルに関する基礎理解と、評価・ガードレール設計の実践

・PoC～本番化の推進経験（品質・コスト・運用面の合意形成）

【歓迎経験・スキル】

・専門領域に関するコミュニティに継続的に参加し、最新知識をキャッチアップしている方

・講演や執筆で専門知見を外部に発信したご経験がある方（登壇／ウェビナー／書籍・記事など）

・Webアプリケーション開発の実務経験がある方

・SI（システムインテグレーション）の実務経験がある方

＜同社の働き方・カルチャーについて＞

【残業】

エンタープライズソリューション統括本部のデリバリ部門は年平均19時間程度に抑制されておりますが、上司と共有する勤怠管理・仕事可視化のツールを使用して、チームで労働マネジメントを行います。これにより、単に抑制するだけでない、メリハリのついたエンジニアファーストの労マネを実現しております。

【リモートワーク・オフィスワーク】当社はアフターコロナ含めてリモートワークを「推奨」しております。プロジェクトによってリモートワークの比率は変わるものの、週3日以上在宅勤務を実施している社員は8割程度で、リモートワークに対する会社の理解、1日当たり250円の在宅勤務手当、各種機器の貸与など充実した支援制度があります。一方、人によってオフィスで働きたい方も一定数おり、その方はフリーアドレスの快適なカフェのよ
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 694～984万円

512_プライムSI/ES【AIエンジニア】AIエージェント／リモート中心

機械学習エンジニア