どんな仕事か: 現在17を越える事業を展開しており、直接支援事業からプラットフォーム事業まで事業モデルも事業規模も顧客も多岐に渡ります。
各事業でのデータ活用を推進しつつ、全社横断でのデータ統合により価値創出を行っていただきます。
また、データ専任組織の立ち上げやマネジメントを担っていただく想定をしております。
業務の進め方としては、プロダクトやマーケティング部門との協働、
あるいはエンジニアリング部門におけるインフラ/セキュリティの部署やプロダクトのバックエンドのエンジニアと協力して進めていただきます。

【具体的な業務内容】
エンジニアリング：
AWS / Google Cloud上でのデータ基盤(BigQuery)の設計・構築・運用
支援DB、SaaS、顧客情報、ユーザー行動ログなどの各種データを取り込むパイプラインの設計・実装・運用
IaCを活用したデータインフラ構築・運用のコード化および CI/CD 基盤の整備
基盤整備：
データパイプラインの監視、異常検知の自動化、テスト追加によるデータ品質の担保
個人情報・要配慮個人情報などのセンシティブデータに対するアクセス制限、暗号化、
マスキングなどのガバナンス設計・データカタログの導入・整備、開発標準の整備による脱属人化・運用の標準化推進
コンピュート・ストレージリソース管理およびコスト最適化
テキスト・画像などの非構造化データ管理基盤の整備およびデータパイプライン拡張
アナリティクス、サイエンス：
データモデリングおよび各種分析・プロダクト用データマートの設計・開発
全社・事業部で利用する主要 KPI やビジネスロジックの定義・標準化と、再利用性の高い共通データモデルの構築
ステークホルダーとの要件整理、PdM、データアナリスト、ビジネスサイド（BizOps）と密に連携したデータ活用要件の定義・仕様策定
BIツール（Looker、Tableau 等）や分析環境の整備を通じた、社内メンバーの自律的なデータ活用支援
AI Ops：
AI / LLM 向けデータパイプライン構築
AI エージェントや LLM/RAG 活用に必要なデータ連携基盤の設計・開発
求められるスキルは: 必須・パブリッククラウドを利用したインフラ設計・構築・運用経験
※AWS、Google Cloud (GCP) 等
・DWH、データレイクなどデータ分析基盤における
　データパイプライン（ETL/ELT処理）の設計・開発経験
・Python、SQL等を用いたバッチ処理、API、ツール等の開発経験（目安3年以上）
・GitHub、CI/CD環境（GitHub Actions等）、
　Docker等を利用したモダンなチーム開発経験
・ビジネスサイドや他エンジニアとの円滑なコミュニケーション能力と、
　要件定義から実装までを自律的に推進した経験

【求める人物像】
・同社のミッション「障害のない社会」に共感していただける方
・技術で社会課題を解決したい方
・事業およびカスタマーに対して貢献意欲が高く、目標への達成意欲が高い方
・一緒に働く仲間とチームと組織をリスペクトできる方
・仲間に、摩擦を恐れずポジティブな刺激を与えられる方
・遠大なミッションを担いながら、この新しい領域でエンジニアの可能性を広げていきたい方
・変化とスピードを楽しみ、スキルを学びながら歩み続けられる

歓迎 (1)モダンデータスタック(MDS)での基盤構築・運用経験
※Snowflake、Databricks、BigQuery、dbt等
(2)IaCツールを用いたインフラのコード化・自動構築の経験
※Terraform等
(3)MLOps、LLMOps基盤の構築、
　生成AI・LLMを活用したプロダクト/PoCの設計・開発経験
(4)個人情報・要配慮個人情報などの
　センシティブなデータを扱う上での
　データガバナンス・セキュリティの知識
(5)大規模データのマイグレーション経験、
　またはデータベースのパフォーマンスチューニング経験
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 目黒区
勤務時間は: 0時間
給与はどのくらい貰えるか: 850万円～1400万円 ※提示年収は、今までのご経験や選考の中でのご評価によって決定いたします。最低年収を下回る可能性もございますので、あらかじめご了承ください。
待遇・福利厚生は: 副業可、各種社会保険完備、企業型確定拠出年金り、社内公募制度あり、屋内全面禁煙、、週32/35時間の時短勤務が選択可能
休日休暇は: 土曜日,日曜日,祝日／年間休日120日以上/完全週休2日制（土日祝）/年次有給休暇（入社後初月付与）、夏季休暇、年末始休暇、特別休暇/長期連続休暇(5日以上可)
産休/育休制度（育児休業取得は最長小学校就学の始期まで可能）
どんな選考プロセスか: 書類選考　⇒　面接1～3回　⇒　内定
※上記選考プロセスは変更となる可能性がございます

【データエンジニア（全社横断）】リモ－ト・フルフレックス可/データ専任組織立ち上げをお任せします！

データベースエンジニア