なぜ募集しているのか: 増員
どんな仕事か: ◎自動車メーカー⇒モビリティメーカーへ。日本が世界に誇る『TOYOTA』◎全方位的に自動車を開発！自動車だけでなく技術力・開発力を活かした新たな事業やITポジションも多数◎キャリア採用を強化。自動車…
【パソナキャリア経由での入社実績あり】【特色】
車載AIアシスタントを支えるモデル運用基盤（LLM・機械学習）の中核コンポーネントを、設計から実装・運用までハンズオンで構築するエンジニアを募集。評価・ログ・学習パイプラインの立ち上げ期です。

【概要】
トヨタはモビリティカンパニーへの変革に向け、車載AIアシスタントを中心としたソフトウェアサービスの開発を推進しています。本ポジションでは、車載AIアシスタントを支えるモデル運用基盤（LLMおよび機械学習モデル）の中核コンポーネントを、設計から実装・運用までハンズオンで構築いただきます。アーキテクトと協働しつつ、担当領域については自ら技術選定・設計判断を行っていただきます。

【詳細】
・LLMゲートウェイ／プロキシ層の構築・運用（モデルルーティング、セマンティックキャッシュ、レート制御、コスト可観測性）
・評価自動化基盤の構築（回帰評価スイート、ドメイン横断評価、リリース可否判定の自動化）
・ログ収集・分析パイプラインの構築（プライバシー保護処理を含む）
・ファインチューニングパイプラインの構築（データキュレーション→学習→評価→配信）
・予測・パーソナライゼーション系モデルの学習・評価・配信パイプラインの構築と、性能・ドリフト監視
・リージョン別デプロイ構成、データレジデンシー要件への対応
・プロンプト・設定・モデルのバージョン管理と段階的リリース（CI/CD for LLM）
・他部門が所管するデータ収集・配信基盤とのインターフェース設計・調整（データスキーマ、連携仕様の合意）

■本求人の想定役割：チームリーダー

【職場イメージ・職場ミッション】
＜ミッション＞
車載AIアシスタントを、販売後も進化し続けるサービスとして実現するための技術基盤を構築することが私たちの使命です。市場から得られるデータをもとに「ログ収集→評価→改善→配信」のサイクルを回し続け、お客様一人ひとりに最適化された体験を提供するAIプラットフォームを開発しています。

＜職場イメージ＞
・対話系LLMと、予測・パーソナライゼーション等の機械学習モデルを、単一の改善サイクルの上で運用する基盤を立ち…
求められるスキルは: 必須 ■下記すべてを満たす方
・LLMアプリケーションまたは機械学習システムの本番運用経験
・Pythonによる開発経験（3年以上）
・パブリッククラウド（Azure歓迎、AWS/GCP可）でのシステム構築経験
・CI/CDパイプラインの構築経験
・他チームが所管するシステムとの連携を伴う開発・調整経験

歓迎 ■下記いずれかの経験がある方
・LLM評価基盤（Evals）、APIゲートウェイ／API Management、PEFT・ファインチューニングのいずれかの実務経験
・推薦・パーソナライゼーション等の機械学習システムの運用、Feature Store・MLパイプライン基盤（MLflow、Airflow等）の経験
・ストリーミングデータ処理・テレマティクスデータ活用、Kubernetes・Infrastructure as Codeの経験
雇用形態は: 正社員
どんなポジション・役割か: 【東京】車載AIアシスタント　MLOps基盤開発エンジニア
どこで働くか: 東京都千代田区
勤務時間は: 08:30～17:30
給与はどのくらい貰えるか: 500万円～1680万円
休日休暇は: 完全週休二日（土日）
夏季休暇、年末年始休暇、有給休暇
※トヨタカレンダーに準ずる
【年間休日】122日
どんな選考プロセスか: 面接回数2回

【東京】車載AIアシスタント MLOps基盤開発エンジニア（年収500万円～1680万円）

データサイエンティスト