どんな仕事か: 1．アルゴリズム開発・実装
・フロアプライス自動最適化ロジックの開発・改善への直接参加
・CTR/CVR予測モデルの構築・運用・精度改善
・ターゲティング精度向上アルゴリズムの設計・実装
・RTB配信ロジックの改善（入札最適化、ペーシング、在庫配分等）
・A/Bテストの設計・実施・効果検証レポート作成

2．統計分析・モデリング
・eCPM分解分析（Fill rate × Win rate × Bid rate）
・価格弾性モデリング・Bid landscapeの可視化・分析
・因果推論を用いた施策効果測定
・分析結果のPdM・エンジニア・ビジネスサイドへの共有・説明

3．チームマネジメント
・データサイエンティスト数名のピープルマネジメント（目標設定・1on1・評価）
・チームメンバーの育成・技術力向上施策の立案・実行
・PdM・エンジニア・ビジネスサイドとの日常的な協業推進
・上位マネジメント（部長・経営層）への進捗報告・提案

◆チーム体制
サイエンスチーム　8名
※ここ数年は毎年1~2名増員をしており、今後も拡大を予定しています
求められるスキルは: 必須 ※以下の経験を総合的に判断します。
すべてを満たしていない場合でも、ML/統計/データ分析を用いてプロダクト改善・業務改善
・事業KPI改善を推進した経験があれば検討いたします。
　ML/統計/データ分析を用いたプロダクト改善・業務改善・事業KPI改善経験
　MLモデル開発、統計分析、データ分析、A/Bテスト、効果検証、予測モデル、スコアリング、セグメント分析、ダッシュボード改善等のいずれかの経験
　統計分析・データ分析・効果検証を用いて、プロダクト/業務/事業課題を解決した経験
　分析結果をエンジニア・PdM・ビジネスサイドに説明し、改善施策につなげた経験
　チームリード・マネジメント経験 1年以上

歓迎・アドテク企業、またはEC・メディア・レコメンド等でのDS/MLリード経験
・広告オークションおよび広告配信における改善実績
・事業部門・PdM・エンジニアを巻き込んだ課題解決経験
・生成AI・LLMをプロダクト改善や業務改善へ応用した経験
・Python、SQL等を用いた分析・モデル開発・効果検証経験。
・グローバル開発拠点との協業経験、または英語での技術コミュニケーション経験
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
勤務時間は: 10:00～19:00
※土日祝は休業日となります
給与はどのくらい貰えるか: 900万円～ 1499万円
※経験・能力・前職経験によりご相談に応じます。
待遇・福利厚生は: ・書籍購入補助（半期 30,000円まで）
・リフレッシュ手当（毎月 5,000円まで）
・部活動手当（毎月5,000円まで）
・家賃手当（当社指定の駅を対象とし毎月30,000円まで）
・シャッフルランチ/ディナー（四半期に一度ランチ1,000円まで、ディナー5,000円まで）
・資格取得支援制度、英語学習支援制度（業務に必要な場合のみ）
・リフレッシュ休暇制度（3年間継続勤務した社員へ毎年付与される特別休暇 2日）
・定期健康診断（年1回）
・従業員持株会
休日休暇は: 完全週休二日制
所定休日：土・日・祝日
休暇：年次有給休暇、夏季休暇（3日）、年末年始休暇（12月31日～1月3日）、慶弔休暇

データサイエンス＆MLマネージャー

データサイエンティスト