- なぜ募集しているのか
- ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたAI戦略推進グループ（旧：Strategic AI Group） はAIの実践者と研究者が集う専門組織です。
NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性を持つAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸で進めています。
私たちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。 - どんな仕事か
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◆AIエージェント・テックリードの仕事
・AIエージェントを用いた業務変革を技術面から推進します
・顧客課題・業務プロセスを深く理解し、最適なエージェント実装方針や全体アーキテクチャをデザインし実装へと導きます
・AIエージェントの先端技術調査、ツール・コンポーネント開発、標準アーキテクチャ開発等のR&Dをリードする機会があります
・学会発表、講演、書籍執筆などの対外活動を通じた当社AI技術力・実績の発信、社会・業界全体の発展への貢献を推奨しています
◆仕事の魅力
・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる
・Futureグループが持つ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある
・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境
・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる
・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる
◆AIエージェント社会実装の事例
・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装（金融）
・全社基盤のAIエージェント・プラットフォーム設計・開発（製造）
・業務特化AIエージェント開発と汎用化/標準化（製造）
・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入（メディア）
・全社的な生成AI活用施策推進の伴走支援、およびAI基盤構築（製造）
・ESG支援・経営アドバイスエージェント（全業界）
- 求められるスキルは
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必須 応募資格（必須）
・AIエージェントや生成AIを活用したシステムのアーキテクチャ設計および本番稼働経験
・AIエージェント（Agentic Workflow、反復的推論、ツール利用、マルチエージェント構成等）の実装・運用経験（目安：1.5年以上）
・フロントエンドからバックエンドまで、ITシステムにおける堅牢な設計・開発実務経験（目安：3～5年以上）
・主要AIエージェントフレームワークの知識と活用経験
・AIエージェントや生成AIアプリケーションの動作/精度チューニングの経験
・AIエージェントのライブラリ、最新の論文、実装事例への強い関心と日常的なキャッチアップ能力
応募資格（歓迎）
・テックリード、チーフアーキテクト、またはチームリードとしてのエンジニアリングマネジメント・メンター経験
・AIエージェント/LLMアプリのオブザーバビリティおよび評価設計の知見・経験
・LLM固有のセキュリティに関する知識と対策経験
・主要クラウドの生成AIマネージドサービス（Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Google Cloud Vertex AI等）を用いた大規模・高可用なインフラアーキテクチャの構築経験
・テキストに限らず画像・動画・音声などのマルチモーダルLLMを活用した経験
・機械学習全般の基礎知識や、プロトタイプからプロダクションへの落とし込み経験
・コンピュータサイエンスに関する基礎知識
求める人物像
・論理的・数理的思考力、仮説設定力
・新しい技術・思考に対する柔軟性（自分の慣れた技術・思考に固執しない）
・お客様ビジネスや世の中の動向に対する高い関心
・高いコミュニケーション力（難しいことをわかりやすく相手に伝える能力）歓迎 ◆AI社会実装の事例
・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発（医療）
・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社製の特化型AI-OCR（公共・民間各社）
・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン（美容・アパレル）
・50万個/日の生産を支える日々の消費需要予測（食品製造）
・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発（小売）
・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化（エネルギー）
・マーケティングや業務効率化等の施策検討～検証のPDCAを回す伴走型データ活用（各社）
◆基礎研究・応用研究の事例
・AIエージェントの最新手法、ツール、アーキテクチャの先行調査や応用研究開発
・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表
・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証
・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 給与はどのくらい貰えるか
- 1300万円 ～ 1549万円
掲載期間26/09/19～26/10/02
求人No.GRAND-260904KN
