掲載期間26/09/11~26/09/24 求人No.GRAND-260905KNMP

マーケティングディビジョン:データ&インサイトグループ - データアナリスト(Mgrクラス)

データサイエンティスト

年収900万円~1149万円
海外展開あり(日系グローバル企業)上場企業大手企業新規事業・新サービス海外出張海外折衝土日祝休みポテンシャル採用(未経験可)CxO候補海外転勤年収600万以上インセンティブ制度ストックオプションありフレックス勤務リモートワーク可能育児支援制度
募集情報
なぜ募集しているのか
弊社からの入社実績20名以上あり 部門強化のため増員
退職金制度あり 平均残業20~30時間程度
平均年齢34.3歳 平均年収7,740千円

募集背景
グループ全体のマーケティング体制における「攻め」と「守り」両面での組織強化のための増員採用です。
これまでの分析経験を活かし、楽天の展開する様々なサービスを俯瞰する規模感でキャリアを重ね、その後も横断組織での更なるステップアップや各事業への様々な可能性があるポジションです。

GMSDの多面的な役割と強み
私たちの活動は、数値面でのクロスユース拡大だけにとどまりません。「楽天グループ」のブランド価値最大化し熱量を高め、ユーザーと楽天の絆を強固にするために、私たちは以下の領域を統合的にリードしています。
- ブランド・アイデンティティの体現: 楽天独自の強力なアセットを、ブランド戦略の文脈で再構築。グループ全体で統一されたブランドコミュニケーションとブランドエクスペリエンスを設計しています。
どんな仕事か
- クロスユースを加速させるユーザー体験: データに基づいた分析に加え、各事業と連携しながら「楽天のサービスを使い続けることの情緒的価値」を可視化し、クロスユースの拡大をブランドの力で後押しします。
- ”楽天らしい”デザイン基盤の構築: ユーザーがどのサービスに触れても「楽天らしさ」を感じられるよう、デザインシステムやUI/UXのスタンダードを構築するクリエイティブ集団が、ブランドの世界観を視覚・体験レベルで社会に浸透させています。
- グループマーケティング: すべてのマーケティングチャネル戦略をグループ視点で統括し、ユーザーとの接点すべてにおいて最適な体験を設計をリードしています。

業務内容
本ポジションでは、下記のような業務を行っていただきます。
- データ集計・分析を通じた課題解決
- 楽天グループが持つ膨大なユーザーデータや行動ログ、充実したデータ分析環境(BigQuery・Databricks・BIツールなど)を活用したデータ分析
- 新規サービス導入における効果試算や効果検証
(外部調査にかかわっていただくこともあります。)
- ダッシュボードの設計・構築・運用
- BigQuery/BI(DOMO Tableau, Lookerなど)を用いたデータ加工、ダッシュボードの設計、構築、自動化、KPIモニタリング基盤の開発
- 分析結果の提言と意思決定支援
- アドホックなデータ抽出や仮説検証をサポート
- 分析結果をストーリーとして構造的に整理し、資料やプレゼンテーションを通じて提案と報告を実施
- 多様なステークホルダー(マーケティング担当者、開発チームなど)と連携し、定量的なインサイトに基づいた提案や意思決定支援

魅力
Data/AI活用の最前線:全社的にAI活用を推進しており、楽天が持つ豊富なデータを組み合わせえた業務経験を積むことができます。
事業貢献へのインパクト:自身が導き出したインサイトが、楽天エコシステムの成長にインパクトを与え、その成果を実感できるやりがいのあるポジションです。
専門家との連携:社内にはデータサイエンスやAIの専門家が多数在籍しており、彼らとの連携を通じて自身のスキルアップを図ることができます。
求められるスキルは
必須 必須要件:
- SQLを用いたデータ抽出、加工、集計の3年以上の実務経験。
- BigQuery上でのデータ加工、およびBIツール(Tableau, Looker, DOMOなど)を用いたデータ加工、データ分析、ダッシュボード構築の3年以上の実務経験。
- ビジネス課題を解決するために、仮説設計、分析の構造化、分析設計を自律的に行った経験。
- 分析結果をストーリーとして構造化し、資料やプレゼンテーションで表現した経験。
- 多様なステークホルダーと連携し、定量的なインサイトに基づいた提案や意思決定支援を行った経験。

歓迎要件:
- マーケティング部署におけるデータ分析の実務経験(マーケティング施策の効果測定、デジタル広告の最適化、CRM施策のデータ分析など)。
- ビジネスレベルの英語力
- Cookieやトラッキング技術に関する理解。
- 生成AI、機械学習、深層学習に関する概念理解、実務経験、またはツール利用経験。
- PythonまたはRを用いたデータ分析、可視化、機械学習の実務経験。
- 基本的な統計知識(平均、分散、母集団/標本、仮説検定など)を活用した実務経験。
- 統計モデル(ロジスティック回帰、クラスタリング、因子分析など)の知識と実装経験。
- ダッシュボードの利用促進や、ユーザー部門でのデータ活用支援(データリテラシー教育、説明会など)の経験。

Languages:
English (総合 - 3 - 上級), Japanese (総合 - 4 - 流暢)
雇用形態は
正社員
どこで働くか
東京都
給与はどのくらい貰えるか
900万円 ~ 1149万円
会社概要
社名
楽天グループ株式会社
事業内容・
会社の特長
インターネットサービス
市場事業
トラベル事業
その他、国内インターネットサービス
海外事業等

金融サービス
クレジットカード事業
銀行事業
証券事業
電子マネー事業等

その他
通信事業
プロスポーツ事業等
設立
1997年2月7日
資本金
4,595億800万円(2025年12月31日現在)
従業員数
単体:9,989名  連結:29,419名(2025年12月31日現在)
取扱い紹介会社
株式会社グランディール
厚生労働大臣許可番号:06-ユー300050
紹介事業許可年:2016年
登録場所
株式会社グランディール
〒150-0031 東京都渋谷区桜丘町13-4 アロマ桜丘4F
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