- どんな仕事か
-
※厳選求人※ 事前の合否判定・年収査定も可能。ハイクラス DX専門人材会社ウィンスリーが、年収交渉、面接対策、書類添削まですべてを支援。自社プロダクト開発・専門業務型裁量労働制/年間休日127日
【本ポジションについて】
アプリケーションエンジニア × AI/LLM × データ基盤の交差領域を担うポジションです。
プロダクトエンジニアやPdMと協業しながら、クリエイターエコノミーの大規模データを AI で価値化し、プロダクトに組み込むことを担当します。
【業務内容】
・Google ADK を用いた AI Agent の設計・実装・運用
- Tool use / Function Calling / マルチステップ推論を活用した業務フローの自動化
- クリエイター・コンテンツデータを活用した検索拡張(RAG)機能の構築
- 案件マッチング・レコメンデーション・自動タグ付け等の AI 機能のプロダクト組み込み
・LLM API(OpenAI / Anthropic Claude / Gemini など)を活用したアプリケーション開発
・AI/LLM プロダクトの評価設計・品質担保(プロンプト評価、Evals 設計など)
・既存 DWH・データパイプラインの運用・保守、必要に応じた拡張
- データパイプラインの設計・実装および運用
- データマート/データモデルの設計・構築
・プロダクトチーム(プロダクトエンジニア/PdM)と連携した AI 活用ユースケースの要件整理・仕様策定
- プロダクト上で発生する各種データを活用し、分析・レコメンデーション・指標算出など、プロダクト価値向上につながる機能開発を支援する業務
【変更の範囲】
会社の定める業務 - 求められるスキルは
-
必須 【応募資格(必須)】
・仕様提案から影響範囲の洗い出し、リリース計画・調整、リリースまで一気通貫で遂行した経験
・Pythonを用いた開発経験(3年以上目安)
・RDBに対してSQLを用いる開発経験
・AI/LLM 領域のいずれかの経験
- LLM API(OpenAI / Anthropic / Gemini など)を用いたプロダクト実装経験
- AI Agent(Tool use / Function Calling / マルチステップ推論)の実装経験
・データ基盤領域のいずれかの経験
- データ基盤・データパイプラインの開発
- バックエンドサービスの開発(データ処理を含むもの)
・チーム開発の経験(GitHub / Git Flow など)
【応募資格(歓迎)】
・LangChain / LlamaIndex / OpenAI Agents SDK / Google ADK などのフレームワークを用いた Agent 開発経験
・プロンプトエンジニアリング・LLM 出力の評価設計
・RAG / Vector 検索の構築経験
・Vertex AI / Gemini API の利用経験
・AI プロダクトの 0→1 立ち上げ経験
・データ処理及びETL処理の設計・開発・運用経験
・分散データ処理基盤を活用した大規模データ処理の実務経験
・DWHを中心とした分析基盤の設計・運用経験
・データ変換・モデリングを含む分析向けデータ整備の経験
・スタースキーマやData Vaultなど、分析用途を意識したデータモデリングに関する知識
・CI/CDを活用したデータ基盤・アプリケーションの開発運用経験
・ステークホルダーへのインタビューを通した要件の落とし込み・業務プロセス設計
・タスクブレイクや優先度付け、リスク管理といったプロジェクト管理 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 勤務時間は
- 専門業務型裁量労働制
※10:00~19:00を基本とし、労働者の決定に委ねる - 給与はどのくらい貰えるか
-
経験・年齢・能力を考慮の上、決定します
※45時間超過分は別途支給いたします - 待遇・福利厚生は
-
【昇給・賞与】
昇給:年2回
賞与:あり
【諸手当】
・交通費支給
・時間外手当
・ランチ手当
【福利厚生】
・リモートワーク制度
・借上社宅制度
・ウォーターサーバー設置
・結婚祝い金
・出産祝い金
・慶弔金制度
・確定拠出年金制度
・定期健康診断
・インフルエンザ予防接種
・健康相談窓口設置
・各種社会保険完備 - 休日休暇は
- ☆年間休日127日(2024年実績)☆
・週休2日制
・夏季休暇(7~10月の期間内に3日間取得可能)
・年末年始休暇(12月29日~1月3日)
・バースデー休暇(本人誕生月につき1日付与)
・リフレッシュ休暇
・慶弔休暇
・産前産後休暇
・育児休暇
・セルフケア休暇
・有給休暇
NEW
掲載期間26/09/07~26/09/20
求人No.WTH-2608A40054





