どんな仕事か: ※厳選求人※ 事前の合否判定・年収査定も可能。ハイクラス DX専門人材会社ウィンスリーが、年収交渉、面接対策、書類添削まですべてを支援。
統計・機械学習・AIを用いて、ビジネス課題の解決につながるモデルや分析ロジックを具現化する職種です。

クライアントが抱えるマーケティングや営業、広告領域の課題に対して、データを活用したソリューションの企画から具現化までを一気通貫で支援します。
単なる分析作業にとどまらず、コンサルタントやビジネスパートナーとしてクライアントの課題を深く理解し、統計学や機械学習の技術を駆使して「ビジネス成果を創出すること」をミッションとしています。
ご経験や適性に応じて、主に以下のいずれかのプロジェクトに携わっていただきます。

▽具体的には
１．データストラテジー・業務変革領域
クライアントの経営・マーケティング課題に対するデータ利活用構想の策定。
営業DX支援（リード抽出、活動推進）やLTV改善、NPS向上などの統計的分析。
機械学習モデルを用いた施策提案から、他部署と連携した実運用への落とし込み。

２．デジタル広告領域
広告領域を主としたアクセスログ、購買、クリーンルーム等の各種データ分析。
自社ソリューション（X-STACK等）の開発、または機械学習モデルの実装。
cookie規制等のテクノロジー変化に対応した、データドリブンな改善支援。

■ポジションの魅力
独自データへのアクセス：電通グループならではの生活者データや、クライアントの大規模な実データに触れることができます。
一気通貫の支援体制：構想策定や戦略立案から、具体的な施策の実装・効果検証まで、データサイエンスの力をビジネスに直結させる手応えを味わえます。
求められるスキルは: 必須 ■必須要件
・データ分析・実装スキル：Python、R、SQL等を用いたデータの抽出、前処理、統計分析、機械学習モデルの構築実務経験。
・ビジネスアウトプット経験：分析結果から導出した示唆を用いて、ドキュメンテーションやプレゼンテーションを行い、ビジネス上の意思決定に繋げた経験。
・基礎知識：統計学や機械学習、およびマーケティングに関する基礎的な知識。
マインドセット：データやテクノロジーを使って、ビジネス成果を創出することに強い志向があること。

■歓迎要件
・専門性：統計検定2級以上、Kaggleの実績、因果推論の実務応用経験。
・技術幅：生成AI利活用プロジェクト、BIによる可視化、AWS/GCP等のクラウド環境でのデータハンドリング経験。
・ドメイン知識：デジタル広告全般の知識、DMP開発経験、または情報系・数理系の修士/博士号。
・プロジェクト管理：要件定義からレポーティングまでの一連のプロジェクトマネジメント経験。
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
勤務時間は: フレックスタイム制
【所定勤務時間】7時間00分
【始業および終業】9:30～17:30
【勤務時間】始業・終業時刻を一定の範囲内で従業員の自主的決定に委ねる
【フレキシブルタイム】5:00～22:00
給与はどのくらい貰えるか: 年収 5,000,000 円 - 15,000,000円
採用時グレードにより決定
◆スーパーフレックス
年収500万～1500万程度
・月30時間相当分の固定残業代月額7～16万円含む
・月30時間相当を超える残業代は追加支給
※管理職として採用の場合残業代なし（内定時通知）

◆コアタイム付フレックス
年収420万～700万程度
・月30時間相当分の固定残業代月額6～9万円含む
・月30時間相当を超える残業代は追加支
待遇・福利厚生は: 【通勤手当】片道2,000円を上限とする往復の現金運賃額
【退職金制度】
確定拠出年金制度あり（事業主掛金あり）
【出産・育児に関する制度】
出産休暇、配偶者の出産休暇、出産祝い金、出産育児一時金・付加金、育児休業、パパママ育休プラス、育児休業の延長、育児休業給付金の延長、育児時短時間勤務、子の看護休暇、ベビーシッター派遣サービス等
【家族に関する制度】
介護休業／休暇、等
【生活支援に関する制度】
電通健保の福利厚生、ベネフィット・ワン、電通グループ従業員持株会、新医療保障保険、賃貸物件・住宅関連特典、サークル制度等
【スキルアップを支援する研修制度】
研修＋フォローアップ、1on1スキルアップ研修、マネジメント研修、ナレッジのデータベース化、領域別の共有会、等
【賞与】年2回（3月・9月）
【昇給】年1回
休日休暇は: 土日祝休み、年次有給休暇、年末年始休暇（12/29～1/3）ほか
年次有給休暇、特定積立休暇、リフレッシュ休暇、連続休暇、結婚休暇、等

データサイエンティスト（配属：AIX）

データサイエンティスト