どんな仕事か: ■ 事業・サービス概要当社は「個社最適化」にとどめず、「産業全体最適化」まで視野に入れて解決を目指す組織です。ミッションは「UPGRADE JAPAN」。個々のクライアントの課題解決と、社会・産業全
■ 事業・サービス概要
当社は「個社最適化」にとどめず、「産業全体最適化」まで視野に入れて解決を目指す組織です。ミッションは「UPGRADE JAPAN」。個々のクライアントの課題解決と、社会・産業全体の進化を両立させることに挑戦します。

■ 業務内容
・プロジェクト進行管理・小規模チームリード
・クライアント折衝・提案活動支援
・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理
・モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など）
・分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け）
・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート
・社内ナレッジ共有・標準化推進活動

■ ポジションの魅力
・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます
・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます
・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます

■ キャリアの特徴
・分析スペシャリスト・プロジェクトリーダー・ビジネス企画支援など多様なキャリアパス
・案件設計・要件定義・提案活動にも関与できるチャンス
・個人のキャリアプランに応じたマネジメント／エキスパートコース選択可能
・大企業とのコラボレーションだからこそ可能な腰を据えた新しい価値創出の取り組みを経験可能
求められるスキルは: 必須 ■ 必須要件
・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験（1年以上）

■ ディレクションポジションの必須要件
・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験（3年以上）
・データ分析プロジェクトにおけるリードまたはサブリード経験
・仮説設計～実装～成果報告まで一貫して担当した経験
・クライアントとの要件整理、レポーティング対応経験

■ 歓迎要件
・データサイエンスに関する論文発表等の学術的貢献や知見の発信経験
・ヘルスケア・物流・製造業界などの業界知見・分析経験
・GCP, AWS, Azure等のクラウド環境での分析実務経験
・MLOps・データ基盤構築経験

■ 求める人物像
・機械学習、深層学習、統計モデリングなどの専門知識
・専門技術を正確にかつわかりやすく説明するコミュニケーション能力
・組織運営や育成活動に対する関心
・リーダーシップがあり、社内だけでなくクライアントに対してもプレゼンスを発揮できる方
・自分の得意領域に留まらず、常に周辺領域へ好奇心と向上心をもって取り組める方
・技術への情熱を持ち続けていける方、自らもコーディング等手を動かし続けられる方
・学術研究をビジネスに適用し、新しいプロダクトを誕生させることに興味がある方
・より大きな課題解決に展開可能な成果創出を意識しながらプロジェクト遂行できる方
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都文京区小石川1-4-1 住友不動産後楽園ビル16階
勤務時間は: ・フレックスタイム制（実働8時間/1日、コアタイム10:30～16:30）
給与はどのくらい貰えるか: 620万円～1400万円
620万円～1,400万円
待遇・福利厚生は: ・学術支援制度
・カフェテリアプラン制度（年間36,000円相当）
・部活支援制度
・有給休暇消化推奨制度
・書籍購入補助（全額）
・セミナー参加費
・技術知見を用いた対外発表
・Kaggle報奨金制度
・社内LLMの利用可能
・結婚祝金
・出産お祝い金
・健康診断
休日休暇は: ・完全週休2日制（土日祝）
・年末年始休暇（12月30日～1月3日）
・年次有給休暇（採用時3日、3か月勤務後は7日付与、早期に消化した場合＋2日）
・慶弔休暇
・結婚休暇
・出産休暇
・育休
・産休
・看護介護休暇
どんな選考プロセスか: 1. 書類選考
2. カジュアル面談（任意）
3. Webテスト
4. 一次面接
5. 最終面接

【DS】データサイエンティスト（プロジェクトリード）

データサイエンティスト