なぜ募集しているのか: 増員
どんな仕事か: パソナキャリアがおすすめする求人です。
こちらの求人案件以外にも各業界の非公開求人を多数保有しております。
非公開求人は、エントリー後の面談にてご紹介可能ですので、是非エントリーください。
【業務について】
DatabricksとGoogle CloudのBigQueryを中心としたクラウドDWHの企画、設計、開発、運用改善を担います。社内外のデータを「集める、整える、届ける」まで一貫して手がけ、生成AIも活用しながら、ベンダー任せにしない内製開発チームを育てます。

【お任せする業務例】
　＜具体的な仕事内容＞
【データをつなぎ、使える形にする】
・社内外システムからのデータ収集、加工、クレンジング、蓄積
・ETL／ELTパイプライン、データモデル、データマートの設計・開発
・SQLやPythonを用いたデータ処理、品質チェック、自動化

【クラウドDWHを育てる】
・Databricks、BigQueryを活用した基盤の設計・改善
・性能、コスト、可用性、セキュリティ、監視・運用の最適化
・障害やデータ品質課題の調査、再発防止

【利用部門と価値をつくる】
・分析、マーケティング、事業部門との要件整理
・データ定義、利用ルール、メタデータ、ドキュメントの整備
・生成AIや新技術の調査、検証、実務への適用

【内製チームを強くする】
・コードレビュー、開発標準、CI/CD、テスト自動化の改善
・外部パートナーとの協働、ナレッジの社内蓄積

＜仕事の面白さ＞
・企画から設計、開発、リリース、改善まで一貫して携われます。
・クラウドやデータ、生成AIなどの技術を、実際のビジネス課題に生かせます。
・自分がつくったデータ基盤が、さまざまな部門の意思決定や新しい施策を支えます。
・メンバー同士で気軽に相談し、試し、学び合えるチームづくりに参加できます。

＜キャリアパス＞
まずはデータパイプラインやデータマートの開発・改善を担当します。その後は、データエンジニアのスペシャリスト、データアーキテクト、テックリード、プロジェクトリーダー、データプラットフォーム責任者などへ、志向に応じて成長できます。

＜このポジションの魅力＞
・大規模で多様なデータを扱い、全社のデータ活用を支えられる
・Databricks、BigQuery、Python、生成AIを実…
求められるスキルは: 必須・SQLを用いたデータ抽出、加工、集計の実務経験
・システム開発またはデータ連携における要件整理、設計、テストの経験
・社内関係者やベンダーとの調整、課題・スケジュール管理経験
・要件定義書、設計書などのドキュメント作成経験

歓迎・Pythonを用いたデータ処理・自動化の経験
・Databricks、BigQuery、Google Cloudの利用経験
・ETL／ELT、データモデリング、データ品質管理の経験
・CI/CD、テスト自動化、監視・運用設計の知識
・アジャイル／スクラムでの開発経験
・生成AIを活用した開発経験
・金融・決済または大規模データ基盤の経験
雇用形態は: 正社員
どんなポジション・役割か: データウェアハウスエンジニア
どこで働くか: 東京都
勤務時間は: 09:00～18:00
給与はどのくらい貰えるか: 531万円～916万円
休日休暇は: 週休二日
【年間休日】125日
どんな選考プロセスか: 面接回数2回

データウェアハウスエンジニア（年収531万円～916万円）

データサイエンティスト