- どんな仕事か
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【業務内容】
・複数システム・形式で散在する各種データの収集・統合
・表記揺れの吸収・同一エンティティの紐付けルールの作成とクレンジング処理
・データパイプラインの設計・構築・運用（データが入ってから、DWH等へ格納し出力可能になるまでの領域を担当）
・データベースの設計・モデリング（データの粒度とキーの設計センスが問われます）
※AIモデル自体の開発業務はありません。（LLM等のAPIを利用するため）
※Kubernetes， Kafka， Hadoop/Spark等の大規模分散処理環境の構築は不要です。
【ミッション・役割】
汚いデータを、意味のあるつながりに整理。
「設備・工程・原価」などの繋がりを一つの一貫したデータ基盤として構築し、データウェアハウス（DWH）等へ格納・出力できる状態を作ることがミッションです。
【当社について】
三菱・日立・東芝・ダイキン等トップ企業への豊富な納品実績から厚い信頼。60年の歴史をもつメーカー。
「ものづくりができる快適空間の提案型企業」への成長を目指し、新規事業も積極的に展開中です。
年齢層が幅広く、役職や部署の垣根がない風通しの良い組織です。
時差出勤制度を積極的に取り入れており、プライベートと両立しながらパフォーマンスを発揮できる環境です(全社平均残業時間は月12時間)。 - 求められるスキルは
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必須 ■必須条件
・Pythonによるデータ処理の実務経験（3年以上）
・ETL / ELT パイプラインの設計・運用経験
（日次バッチの構築、エラーハンドリング、再実行時の重複防止の設計など）
・SQLを用いたデータ抽出・集計経験
・データモデリングの基礎知識・実務経験
※製造業のドメイン知識は不問です（業務知識は社内メンバーがしっかりサポートします）。
- 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 給与はどのくらい貰えるか
- 600～850万円
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掲載期間26/09/17～26/09/30
求人No.MYN-10718750
