- どんな仕事か
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■ 上流設計（自治体課題の設定、分析指標の設計、年間計画の策定 等）
カスタマーサクセスチームと連携してお客様とディスカッションし、データ分析で解くべき課題を策定します。
■ データ分析（データ抽出、加工、分析、統計情報化）
自身の手で分析作業を実施します。
・分析作業は、PythonやRなどのプログラミング言語やBIツール（PowerBIなど）を利用予定です。
・AWS上に分析環境を用意し、そこで分析作業を行えるよう準備中です。
■ コンサルティング（レポーティング・報告会・納品対応）
分析結果をもとにお客様の課題解決に向けたコンサルティングを行います。
（提供形態は自治体の要望に応じて、対応します。データ分析コンサルタント１名あたり、年間10市町村程度のプロジェクトを予定）
■ 政策形成・実装支援
カスタマーサクセスチームと連携して、データ分析で明らかになった課題解決に向け、政策形成の支援を行います。
●強み
現場の知見とデータに基づいた再現性のある自立支援メソッド
自立支援のノウハウが詰まったシステムや現場での伴走支援、政策評価に資するデータ分析支援など、テクノロジー×人×データで自治体を効果的にサポート。
先進的な自治体での導入実績と多様なノウハウ
自立支援・介護予防に取り組む先進的な自治体での導入実績や、多様な人口規模・地域課題を持つ自治体への支援実績により、地域の実情にあった課題解決を実現。
(3) エビデンスの構築とサービス開発力
ヘルスケア領域で培った学術研究基盤をもとに、自立支援・介護予防に関する新たなエビデンスを構築し、高い効果性を見込めるサービスを開発・提供し続ける。
●今後の展望
現在、事業拡大期の真っただ中です。先進自治体での成果創出モデルを確立し、全国への本格展開を加速。今後数年で契約自治体数を大幅に拡大し、「介護予防といえばハレクル」というデファクトスタンダードを確立します。同時に、4サービスの深化と連携強化により、1自治体あたりの成果と顧客便益を最大化。データ蓄積と分析力向上により、エビデンスに基づく政策形成や実行力を高め、国の介護予防政策にも影響を与える存在を目指します。あなたの力が、日本の超高齢社会を変える原動力になります。
◆使用する開発言語・ソフト・装置/機器等
・PC、タブレット端末、スマートフォン
- 求められるスキルは
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必須 ◆必須条件【経験】
・顧客課題に対し、以下の一連のデータ分析を活用したソリューション提案・コンサルティングを行った経験（2年以上）
- 顧客課題や業務プロセスの分析、解決方針の策定
- データ分析・モデル構築等による課題の定量的な原因特定および効果検証
- 分析結果を基にした改善提案、業務変革提案、ソリューション設計
- 経営層・事業責任者・顧客担当者などへのプレゼンテーションおよび提言
※案件に対して一気通貫の経験が望ましいが、プロジェクトでのフェーズ単体での経験でも可。
ただし、いずれのフェーズも必ず経験していること。
◆必須条件【スキル】
・プロジェクトマネジメントの基礎知識
・個人情報保護・データガバナンスの基礎知識
◆歓迎条件
（経験面）
・上記業務に関して、お客様向けのプロジェクトマネジメント実施経験(2年以上)
・介護・医療・公共分野でのEBPMに基づいた政策形成支援
・自治体との協働・支援経験
・介護予防政策や介護予防ケアマネジメント関連の実務経験
・データ基盤・分析環境の構築・運用経験
(スキル面)
・統計検定準2級以上の知識
・プログラミングを用いたデータ抽出、整形、集計、グラフ化などのスキル（PythonやRなど。言語は問わない）
・BIツールのスキル（PowerBIを利用予定ですが、ツールの種別は問わない）
・機械学習やAIの知識（簡易でもいいのでモデルの実装経験があるとなおよい）
・データベースの知識（情報処理推進機構のデータベーススペシャリスト相当の知識）
・介護・医療・公共政策に関する知識
◆歓迎する人物像
・社会課題への当事者意識 ：高齢者の自立支援、健康寿命の延伸に本気で取り組みたい方
・顧客志向 ：自治体・地域包括支援センターの現場に寄り添い、伴走できる方
・論理と共感の両立 ：データの客観性と、現場の感覚 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都港区港南2-3-13 品川フロントビル7F
- 給与はどのくらい貰えるか
-
500~800万円(ご経験・能力を考慮の上決定)
応相談
NEW
掲載期間26/09/17～26/09/30
求人No.ASIN-268
