なぜ募集しているのか: KDDIグループでは、事業や業務の高度化に伴い、データを活用した意思決定や業務改善を継続的に実現していくことが重要なテーマとなっています。
単発の分析や一時的な対応にとどまらず、分析・知見・実装を通じて生み出したソリューションをグループ内で展開し、価値を循環させていく体制づくりが求められています。
今後、プロジェクトの広がりや支援領域の拡大が見込まれる中で、データ活用を実務として推進できる人材の強化が必要となりました。
そこで今回、事業や現場に寄り添いながら、データ・AIを起点とした課題解決をともに担っていただける方を募集します。
どんな仕事か: KDDIでは通信ビジネスに加え、au PAYやPontaパスなどのライフデザインビジネスを拡大するとともに、ローソンへの経営参画を通じて協業ビジネス領域を拡充しています。
こうした事業展開を背景に、データおよびAI活用の重要性が一層高まっており、今後は協業先ビジネスを含めたデータ基盤戦略の策定・構築から、AIエージェントを活用した業務支援や意思決定の高度化まで、領域を広げて行く予定です。
本ポジションでは、データ・AI基盤におけるアーキテクチャ設計、開発・実装、データ利活用の推進に至るまで、一連のプロセスをプロジェクトリーダー/アーキテクトとして牽引していただきます。

【主な業務内容】
■データ・AIアーキテクチャ設計、AIエージェント開発
・KDDIおよびグループで整備しているデータ・AI基盤を前提に、対話AIや業務支援AIなどのAIエージェントのアーキテクチャ設計および開発を行います。
・データ・AI基盤と連携したAIエージェントについて、設計・実装・検証から本番適用までを一貫して推進します。
・生成AI（LLM）や各種AIサービスを活用し、業務特化型AIエージェントの構成検討および開発をリードします。

■AIエージェントを支えるデータ・AI基盤連携
・AIエージェント活用を前提としたデータモデリング、データ連携方式、セキュリティ・ガバナンス設計を行います。
・Snowflake、Databricks 等のデータ基盤やML基盤と連携した、AIエージェント実行環境の設計・構築を担います。
・AIエージェントの継続的な改善を見据え、運用設計・性能評価・改善サイクルの構築を推進します。

■プロジェクト推進
・AIエージェント開発案件において進行管理、関係者調整、技術的な意思決定を含むプロジェクト推進を行います。
・KDDIグループ各社や外部ベンダーなど、社内外パートナ－と連携した開発体制の構築および技術リードを担います。

【将来的に従事する可能性のある仕事内容】
同社業務全般

【所属部署情報】
２０代～４０代までの幅広い年齢層の方が活躍しております。
求められるスキルは: 必須生成AI/AIエージェントに関するシステムまたはアプリケーションについて、設計・開発・PoC・導入のいずれかの経験（対話AI、業務支援AI、エージェント型アプリケーション等）
データ基盤やML基盤（DWH、データレイク、ML実行基盤等）と連携したAI・生成AIシステムの設計・実装経験、またはそれに準ずる知見
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 勤務地住所：東京都港区高輪２－２１－１THE LINKPILLAR 1 NORTH
アクセス：JR山手線「高輪ゲートウェイ」駅直結／都営浅草線「泉岳寺」駅徒歩3分

＜リモートワーク＞
一部リモートOK（出社要）
週1～3日
プロジェクトによって変動があるため、必ずしもお約束できるものではございません。

＜将来的に勤務する可能性のある場所＞
本社および全ての支社、営業所

＜受動喫煙防止策＞
敷地内全面禁煙
勤務時間は: 固定労働時間制所定勤務時間：09:00～17:30
実働時間：7時間30分
休憩時間：1時間
月平均残業時間：26時間
※部署や業務により、フレックスタイム制勤務、交代勤務、変形労働時間制勤務、テレワーク勤務有り
給与はどのくらい貰えるか: 年収：514～949 万円
月給制
基本給：312000円～554000円
残業代：全額支給
通勤手当：あり実費支給(上限なし)
賞与：あり年2回（6月・12月）
昇給：あり年1回
待遇・福利厚生は: ■KDDIグループ共済会（相互援助給付、生活支援制度、団体保険、団体扱い生命保険、各スポーツクラブ、ゴルフ場、百貨店優待、テーマパーク・リゾート施設利用割引等）
■全国約75カ所の契約保養所
■住宅融資
■勤務間インターバル制度
■研修支援制度
■確定拠出型企業年金
休日休暇は: 【年間休日】123日
【休日内訳】完全週休2日制土曜日,日曜日,祝日,産前・産後休暇,育児休暇,介護休暇,特別休暇,夏季休暇,年末年始休暇,GW休暇
どんな選考プロセスか: 面接２回（適性検査あり）
※場合によっては2~3回の可能性あり

データ・AIアーキテクト＜ローソン等の協業ビジネスにおけるデータ・AI基盤構築＞

データサイエンティスト