なぜ募集しているのか: 事業規模拡大と組織規模拡大に伴う増員募集
どんな仕事か: HENNGE One の各種データ (ユーザーの利用ログ・サービスステータス等) の管理・運用を通じて、サービスの発展や会社の成長に貢献いただきます。
AWS の各種リソースの管理、データへのアクセス権限管理方針の策定、データ閲覧用の BI ツールの管理など、データの利用を支えるための幅広い業務をお任せします。
膨大なデータを扱うための効率的なシステム構築、セキュリティ対策、そしてデータ分析をスムーズに行うための環境整備など、あなたのスキルと経験を活かして活躍できる環境があります。

<具体的な業務内容>
膨大なユーザーログやサービス利用状況のデータを扱う、データ管理基盤の設計・改良・運用が主な業務です。
AWS 上のデータパイプラインやデータベースの最適化、ETL プロセスの設計・開発を通じて、ビジネスの意思決定を支える情報インフラを構築します。
データクレンジングやフォーマット変換など、地道な作業も含まれますが、これらはデータ活用の精度を左右する重要なプロセスです。

<具体的なプロジェクト例>
・HENNGE One の新サービスや新機能の効果測定を行うため、新しい機能のリリースに合わせて取得されるデータ集計のプロセス策定を行う
・ビジネス部門のマネージャーと連携しながら、既存顧客のサービス利用状況分析のために必要なデータの定義を行うことで、販売戦略の意思決定を支援する
求められるスキルは: 必須 AWSの設計・運用 (3 年以上)
　(具体例)
　・S3、RDS、Redshift、Glueを活用した経験
データエンジニアリング: データパイプライン・ETL の基盤構築・運用経験 (3 年以上)
　(具体例)
　・Python/SQLを用いたデータパイプライン構築、API連携の経験
　・PySparK/dbtのフレームワーク・ライブラリを用いた経験
　・PostgreSQL、MySQLとの連携や運用の経験
データガバナンスとマート設計（上流工程）の経験
　(具体例)
　・データガバナンス: 全社データ整備やSLA基準の策定などの経験
IT ソフトウェアに関する基礎知識
　(具体例)
　　・システムの構成要素 (ハードウェア、ソフトウェア、ネットワークなど) に関する基礎知識
　　・Git などのバージョン管理ツールの利用経験
　　・Linux の基本的な操作スキル　等
顧客要望の整理や要件定義の経験
　(具体例)
　・顧客要望のヒアリングから、データ解析における分析基盤の立ち上げ、データ解析を一貫して担当した経験
　・メンバーマネジメント経験やプロジェクトマネージャー/リーダーとして要件定義から導入までを一気通貫で担当した経験
業務上英語を使用することに抵抗感のない方・英語を学びたい意欲のある方
ビジネスレベルの日本語力

募集年齢（年齢制限理由） ~35歳以下
長期勤続によりキャリア形成を図るため（長期勤続によりキャリア形成を図るため）
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都, 愛知県, 大阪府
勤務時間は: 10:00～19:00(60分)
給与はどのくらい貰えるか: ■昇給：年1回
■賞与：年1回（12月）（各基本給2ヵ月分を想定）
■英語手当：英語力に応じて毎月1万円～13万円を支給（詳細はオファー時にご説明）
■出社賞与: 4,000円/日
■通勤手当：実費支給（上限35,000円/月）
待遇・福利厚生は: 英語教育支援（TOEIC受験やオンライン英会話講座の費用支給）
資格取得支援制度（講習料や受験料を支給）
Monthly Technical Session（月1回の社内勉強会／全編英語）
社員持株会制度
社員紹介制度
復職手当（産育休を取得し、復職した社員に支給）
復職サポーター手当（産育休を取得し、復職した社員が所属する部署メンバーへ支給）
Family Day
書籍貸出
ストックオプション制度
Welcome Lunch補助
部活動支援（fun-buKatsu）
フリードクペ制度（Dr.Pepper飲み放題）
休日休暇は: 土日祝休み(完全週休2日制)/年間休日数：121日
年末年始休暇（12月29日～1月3日）、夏季休暇、有給休暇、慶弔休暇、産前・
産後休暇、育児休暇（社長の取得実績あり）、介護休暇、Family Care Leave
どんな選考プロセスか: 書類選考→1次面接(オンライン、60分)→適性検査＋最終面接(対面、90分)
※選考回数、内容は変更になる場合もあります。
※バックグラウンドチェックやレファレンスチェックの実施をお願いすることもございます。

データエンジニア

SE（Web・オープン系）