なぜ募集しているのか: データ駆動型経営の重要性が高まる中、クライアント企業からのデータ分析・活用に関する需要が急増しています。当社では、より多くのクライアントのデータ活用を支援するため、データサイエンスチームの拡充を図っています。
どんな仕事か: ビッグデータ時代の到来により、多くの企業がデータ駆動型の意思決定を目指しています。当社では、高度な分析スキルと事業洞察力を兼ね備え、クライアントのビジネス課題を的確に解決できるデータサイエンティストを募集しています。

■業務概要
データ分析と機械学習技術を駆使し、クライアントの事業課題を解決するためのインサイト抽出、予測モデルの構築、最適化ソリューションの開発を担当します。

■業務詳細
　* ビジネス課題の分析と、データサイエンスアプローチの企画・設計
　* 大規模データの前処理、クレンジング、特徴量エンジニアリング
　* 統計解析や機械学習を用いた予測モデルの開発
　* データビジュアライゼーションによる分析結果の可視化
　* A/Bテストの設計と効果検証分析
　* リコメンデーションエンジンの開発と最適化
　* 異常検知や不正検出のためのアルゴリズム開発
　* 自然言語処理を用いたテキストマイニングと感情分析
　* ビジネス部門へのデータ分析結果のプレゼンテーションとコンサルティング
　* データ分析プロジェクトの進行管理と品質保証

■開発環境／使用ツール
・クラウド：AWS、GCP、Azure
・BI・分析ツール：Tableau、PowerBI、
・データベース：Bigquery、Redshift、SnowflaKe、DatabricKs
・プログラミング言語・ツール：SQL、Python、R など

■案件例
　* 小売業：顧客行動分析と個別化マーケティング戦略の立案（チーム：5名、期間：8ヶ月）
　* 金融業：リスク評価モデルの構築と与信判断の最適化（チーム：4名、期間：10ヶ月）
　* 製造業：生産ラインの異常検知と品質予測モデルの開発（チーム：6名、期間：1年）
　* 医療分野：患者データ分析による疾病リスク予測システムの構築（チーム：7名、期間：1年3ヶ月）
　* 物流業：配送ルート最適化アルゴリズムの開発と実装（チーム：3名、期間：6ヶ月）
求められるスキルは: 必須 ※1年以上の関連経験目安

1. データ分析と機械学習に関する専門知識と実務経験
　* 統計解析、機械学習アルゴリズムの理解と実装経験
　* Python、R等のデータ分析言語の実務での使用経験
　* SQL等を用いたデータベースからのデータ抽出・操作経験

2. データ可視化とコミュニケーションスキル
　* データビジュアライゼーションツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験
　* 非技術者にもわかりやすく分析結果を説明できるコミュニケーション能力

3. ビジネス課題解決経験
　* データ分析を通じてビジネス課題を解決した実績
　* クライアントや事業部門との要件定義・提案の経験

募集年齢（年齢制限理由） ~35歳以下
長期勤続によりキャリア形成を図るため（長期勤続によりキャリア形成を図るため）
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 神奈川県
勤務時間は: 09:00～18:00(60分)
給与はどのくらい貰えるか: 年収450万円-700万円

【内訳】
(1)基本給＋(2)稼働手当＋(3)残業代

・昇給：年2回
・昇格：年2回

【年収例】
1)SQLでのデータ抽出実務経験2年
月給（(1)24万円＋(2)2.4万円＋(3)6.2万円）×12か月＝391万円

2)SQLでのデータ抽出経験1年、
かつプログラミング言語を使用した開発経験3年と3名のチームリーダー経験
月給（(1)24万円＋(2)15.6万円＋(3)9.3万円）×12か月＝586万円
待遇・福利厚生は: ・各種社会保険完備（雇用、労災、健康、厚生年金）
・退職金制度（確定拠出年金）
・社内懇親会（2ヶ月に1回）※費用は会社負担
・資格取得支援制度
・健康保険組合「TJK」の各種サービス（各種チケット割引など）
・湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス

＜その他　労働環境＞
・経産省健康優良法人2020~2025（中小規模法人部門）に認定
・労働衛生委員会にて毎月残業時間の管理を実施、各上長へ指導の徹底
・2か月に1度の社内懇親会を活用した社員同士の交流あり
・私服勤務OK　※プロジェクトによる
・他、技術スキルアップ学習会、読書会の開催
休日休暇は: 土日祝休み(完全週休2日制)/・完全週休2日制（土日）
・祝日
・創立記念日（8月15日）
・年末年始休暇
・年次有給休暇（入社6ヶ月後より10日付与）
・慶弔休暇
・産前/産後休暇
・育児休暇
・サポート休暇（有給取得前3日間付与）
どんな選考プロセスか: 1.書類選考
2.一次面接
3.内定　
※状況により異なります。
現在基本的にはオンラインにて選考を完結しております。

データサイエンスチーム／データサイエンティスト（ビジネスコンサル）＜ジュニア・ミドル＞

データサイエンティスト