なぜ募集しているのか: 【募集枠：1名】
どんな仕事か: ＜業務概要＞
BIツールや統計的手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする洞察を提供します。また、分析結果を分かりやすく可視化し、効果的に報告することでクライアントの課題解決に貢献します。

＜業務詳細＞
* BIツール（Tableau、Power BIなど）を使用したデータの可視化と分析
* 基本的な統計分析や簡単な機械学習モデルの適用
* データ分析結果に基づく洞察の抽出とレポート作成
* クライアントへの分析結果のプレゼンテーションと提案
* 定期的なダッシュボードの作成とメンテナンス
* マーケティングデータの分析と顧客インサイトの抽出
* A/Bテストの設計と結果分析
* データ品質の検証とデータクレンジング
* 他部門やクライアントとの連携によるデータ要件の定義
* 簡単なデータパイプラインの構築と管理

＜開発環境／使用ツール＞
クラウド： AWS、GCP、Azure
BI・分析ツール： Tableau、PowerBI、
データベース： Bigquery、Redshift、SnowflaKe、DatabricKs
プログラミング言語・ツール： SQL、Python、R など

＜案件例＞
* 小売業：顧客セグメンテーション分析とターゲットマーケティング戦略の提案（チーム：3名、期間：3ヶ月）
* Eコマース：ウェブサイトのユーザー行動分析とコンバージョン率改善（チーム：2名、期間：4ヶ月）
* 製造業：生産ラインの効率性分析と改善策の提案（チーム：3名、期間：5ヶ月）
* 金融サービス：顧客の離反予測モデル構築と防止策の立案（チーム：4名、期間：6ヶ月）
* 医療機関：患者の満足度調査分析と改善施策の提案（チーム：2名、期間：3ヶ月）

＜スキルアップへのサポートも充実＞
資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給。さらに、これまでの実績を活用したデータ分析に関する研修も実施しています。

また、業務後の時間で定期的に有志の勉強会を行い、不明点は適宜上長に相談するなど社員自らが自己研鑽に励んでいます。若手層の勢いがあり、経験が浅い社員に対してもチャレンジを促す風土があります
求められるスキルは: 必須 ※1年以上の関連経験目安
* BIツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験
* SQLを用いたデータ抽出・操作の経験
* 基本的な統計知識と分析手法の理解
* Excelを用いたデータ分析の経験
* 分析結果を分かりやすく説明するコミュニケーション能力
* ビジネス課題を理解し、データ分析で解決する思考力

募集年齢（年齢制限理由） ~35歳以下
長期勤続によりキャリア形成を図るため（長期勤続によりキャリア形成を図るため）
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 神奈川県
勤務時間は: 09:00～18:00(60分)
給与はどのくらい貰えるか: 想定年収 450万円-700万円
【内訳】
(1)基本給＋(2)稼働手当＋(3)残業代

【年収例】
1)SQLでのデータ抽出実務経験2年
月給（(1)24万円＋(2)2.4万円＋(3)6.2万円）×12か月＝391万円

2)SQLでのデータ抽出経験1年、かつプログラミング言語を使用した開発経験3年と3名のチームリーダー経験
月給（(1)24万円＋(2)15.6万円＋(3)9.3万円）×12か月＝586万円

・昇給：年2回
・昇格：年2回
・通勤手当(実費)※月上限3万円
・時間外勤務手当
・休日勤務手当
・子ども手当
待遇・福利厚生は: ・各種社会保険完備（雇用、労災、健康、厚生年金）
・退職金制度（確定拠出年金）
・社内懇親会（2ヶ月に1回）※費用は会社負担
・資格取得支援制度
・健康保険組合「TJK」の各種サービス（各種チケット割引など）
・湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス

＜その他　労働環境＞
・経産省健康優良法人2020~2025（中小規模法人部門）に認定
・労働衛生委員会にて毎月残業時間の管理を実施、各上長へ指導の徹底
・リモートワーク可（リモート及び出勤の案件割合はフルリモート及び一部リモートが約80%、フル出社約20%です。案件により出勤形態が異なります）
・社内懇親会を活用した社員同士の交流あり
・私服勤務OK　※プロジェクトによる
・資格取得支援制度あり
他、技術スキルアップ学習会、読書会の開催
休日休暇は: 土日祝休み(完全週休2日制)/・完全週休2日制（土日）
・祝日
・創立記念日（8月15日）
・年末年始休暇
・年次有給休暇：入社6ヶ月後より10日付与
・慶弔休暇
・産前/産後休暇
・育児休暇
・サポート休暇（有給取得前3日間付与）
どんな選考プロセスか: 1.書類選考
2.一次面接
3.内定　

※状況により異なります。
現在基本的にはオンラインにて選考を完結しております。

データサイエンスチーム／データアナリスト（BI、統計）

データサイエンティスト