どんな仕事か: データサイエンティストとしての分析スキルを高めながら、ビジネス側の経験も積み、市場価値を向上させることが可能です。データ解析や分析業務にとどまらず、顧客の課題抽出から施策提案・実行まで幅広く関与することで、技術とビジネスの両軸を身につけることができます。

業務内容は大きく、エンジニア領域とビジネス領域に分かれご経験や志向に応じて担当範囲を調整いたします。

■エンジニア領域
データを活用した課題解決に携わります。実務を通じて分析スキルを磨きつつ、より戦略的なデータ活用にもチャレンジできます。

＜主な業務内容＞
・データ分析のためのデータ収集・前処理（データクレンジング、ETL処理など）
・データ基盤構築・管理（データベース設計、データパイプラインの開発など）
・データ分析設計、実行（ビッグデータ分析、統計解析、機械学習モデルの構築など）
・KPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）
・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど）

■ビジネス領域
データ分析の専門家としてのスキルを活かしながら、ビジネス側の経験も積むことができます。プロジェクトの推進や顧客との折衝を通じ、戦略的なデータ活用を支援する役割を担います。

＜主な業務内容＞
・顧客のデータ活用課題の抽出・整理
・課題解決のための方針策定と提案活動
・要件定義、KPI設定
・顧客の経営計画・業界動向を踏まえたデータ活用戦略の立案
・プロジェクトマネジメント（スケジュール管理、進捗管理、品質管理など）
・顧客との契約内容の調整、SLA管理
・チームマネジメントや若手データサイエンティストの育成サポート

■使用ツール・開発環境
・クラウド環境：AWS、GCP、Azure
・分析ツール：BIツール（Tableau、Power BI等）、SAS、SPSS
・データベース：Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL
・その他：Google Analytics、SQL、Python、R
求められるスキルは: 必須 ※以下いずれかのご経験が2年以上ある方
・データ分析（データ抽出、統計解析、機械学習など）の実務経験
・SQL／Pythonを用いたデータ処理やシステム開発の経験＋要件定義や設計などの上流工程業務経験

募集年齢（年齢制限理由） ~35歳以下
長期勤続によりキャリア形成を図るため（長期勤続によりキャリア形成を図るため）
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
勤務時間は: 09:00～18:00(60分)
給与はどのくらい貰えるか: 年収 6,000,000円 -8,000,000円

【内訳】(1)基本給＋(2)稼働手当＋(3)残業代

　(1)24万円～　役職に応じて支給
　(2)約14万～24万円程度ースキルに応じた参画プロジェクトにより支給
　(3)実働分支給平均15時間！　※ポジションによりみなし残業あり
　※スキルにより記載の年収より下回る/上回る可能性もあります

・賞与：入社2年目以降業績賞与年1回、ポジションにより特別賞与あり
・昇給：年2回
・昇格：年2回
待遇・福利厚生は: 各種社会保険完備（雇用、労災、健康、厚生年金）／退職金制度（確定拠出年金）／社内懇親会（2ヶ月に1回）※費用は会社負担／資格取得支援制度／健康保険組合「TJK」の各種サービス（各種チケット割引など）／湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス

＜その他　労働環境＞
・経産省健康優良法人2020~2025（中小規模法人部門）に認定
・労働衛生委員会にて毎月残業時間の管理を実施、各上長へ指導の徹底
・リモートワーク可（リモート及び出勤の案件割合はフルリモート及び一部リモートが約80%、フル出社約20%です。案件により出勤形態が異なります）
・社内懇親会を活用した社員同士の交流あり
・私服勤務OK　※プロジェクトによる
・資格取得支援制度あり
・産休・育休取得率　女性100%／男性：50%（希望者においては100%実績）
　社歴や役職関係なく、希望者については、育休がとりやすい環境得です
休日休暇は: 土日祝休み(完全週休2日制)/■完全週休2日制（土日）
■祝日
■創立記念日（8月15日）
■年末年始休暇
■年次有給休暇
■慶弔休暇
■産前・産後休暇
■育児休暇
■サポート休暇（有給取得前3日間付与）
どんな選考プロセスか: 1.書類選考
2.面接（1～2回）
3.内定
4.内定後面談（選考FB、条件提示など）　

※状況により異なります。
現在基本的にはオンラインにて選考を完結しております。

【データ利活用部】データサイエンティスト／ミドル

データサイエンティスト