- どんな仕事か
-
担当業務内容
AI検索サービスの根幹となるデータアーキテクチャの設計、およびデータ管理プロセスの最適化・自動化をリードします。
1．AIモデルのためのデータ基盤構築・パイプライン設計：50%
AI/MLモデルの学習・推論に必要なデータを、高品質かつタイムリーに供給するための基盤を作ります。
データ収集・加工: 多様なログデータや商品データを収集し、モデルが学習可能な形式へ加工（ETL/ELT）するパイプラインの設計・構築
特徴量管理（Feature Store）: 特徴量の作成・管理を一元化し、学習時と推論時のデータ不整合（Training-Serving Skew）を防ぐ仕組みの導入
データ品質管理: データの欠損や異常を検知し、常にクリーンなデータを維持するための監視・通知システムの構築
2．データ管理プロセスの最適化および自動化推進：30%
属人化しがちなデータ抽出・加工作業を排除し、自動化されたワークフローを確立します。
データ運用の自動化: 手動SQLやスクリプトに依存しているデータ作成フローを、Workflow Engine（Airflow等）を用いて自動化・コード化（IaC）
MLOps基盤の強化: データサイエンティストがスムーズにモデル実験・デプロイを行えるよう、インフラ側からの環境整備
メタデータ管理: どのデータがどこにあり、どう加工されたかを追跡可能にするデータカタログの整備
3．チームマネジメント・戦略策定：20%
セクションリーダーとしてメンバー（正社員・パートナー）のタスク管理、技術指導、評価
事業目標に基づいた中長期的なデータ戦略・アーキテクチャロードマップの策定 - 求められるスキルは
-
必須 いずれもの条件を満たす方
大規模データの収集・蓄積・加工（ETL/ELT）基盤の設計・構築経験
Python/SQLを用いたデータ処理の実務経験（目安：3年以上）
AWS/GCP等のパブリッククラウドを活用したデータパイプラインの構築経験
開発チームのリーダーまたはマネジメント経験（3名以上、進捗管理・技術指導含む）
■学歴
・大学院卒、大学卒、高専卒、専門卒以上 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- ＜東京本社＞東京都千代田区九段南1丁目-6-5 九段会館テラス
- 給与はどのくらい貰えるか
- 700万円～1049万円
掲載期間26/10/22～26/12/16
求人No.LEVE-RCT0000193291
