なぜ募集しているのか: 組織拡大のため、毎月10名以上の採用を目指しております。
どんな仕事か: データの海に飛び込み、答えを見つけ出す。未経験から「AI×データ」を自在に操るプロフェッショナルへ
＜具体的な仕事内容＞
金融・製薬・広告・通信など、業界を問わずあらゆる企業のデータと向き合い、経営課題の核心に切り込む仕事です。
膨大なデータの中からビジネスを変える一筋の光を見つけ出し、それをクライアントの意思決定に直結させる。その瞬間のために、私たちはデータと向き合い続けています。

【データサイエンティストとは】
膨大なデータから"ビジネスを動かす答え"を引き出す仕事です。
統計・機械学習・プログラミングを武器に、企業の経営判断の核心に迫るこの専門職は、ビッグデータ・DX・生成AIの急速な普及とともに、今まさに市場価値が爆発的に高まっています。

＜業務内容の一部＞
◆数理モデルの構築と分析
例）商品販売予測における顧客の先駆的行動影響を踏まえた多変量解析の分析
◆機械学習モデルの構築
例）人物動画に対する機械学習を用いた印象スコア算出モデルの開発
◆分析基盤の構築と事業KPIの可視化
例）製造業におけるアプリユーザの行動分析と可視化ダッシュボードの開発
◆先端理論の実装
例）LLMモデルマージの調査と検証
◆データ処理の高度化
例）分析用データベース構築のためのデータスクレイピング

【取締役自ら2カ月の研修を担当】
入社後は2カ月間の研修からスタート。業界トップランナーである取締役の森谷の知見を元に作られた独自カリキュラムで、データ分析・集計の基礎に加え、データ活用方法まで学びます。
プレゼンテーションなどの実務に直結するスキルも身につけられるので、文系・理系や経験を問わず、実務に向けた土台を築ける環境です。

＜研修カリキュラム例＞
◆データ分析業務の概要
◆統計学の基礎
◆機械学習の基礎
◆SQLの基本操作
◆分析実践演習
◆Pythonを使ったデータ処理など
求められるスキルは: 必須＜未経験歓迎・文理不問＞求めるのはスキルより"思考力と熱量"！

【具体的には】
◆第二新卒歓迎
◆業種・職種未経験歓迎
◆データサイエンスの分野で成長したい方

★入社後は2カ月の研修から始めるので、イチから成長可能です。
コツコツと目標に向かって努力できる方であれば、意欲を重視した積極的な人柄採用を行っていきます。

歓迎【活かせる経験・スキル】※必須ではありません。
・データ分析業務の実務経験
・営業職の経験や顧客折衝経験
　※顧客折衝やプレゼンの機会があるため、経験を活かしていただけます
・統計学に関する基礎的な知識
・基礎的な英語力（TOEIC600点程度、日常英会話レベル）
　※現状スピーキング/リスニングが必要となる場面は少ないですが、英語の論文を参照することがあります

募集年齢（年齢制限理由）長期勤続によりキャリア形成を図るため（長期勤続によりキャリア形成を図るため）
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
勤務時間は: 9:00～18:00（実働8時間）
※配属プロジェクトにより多少、異なる場合があります
※平均残業時間：月10時間未満
給与はどのくらい貰えるか: 400万円～ 499万円
待遇・福利厚生は: ・賞与：年2回
・昇給：年2回（4・10月）

＜社員の年収例＞
年収370万円（入社1年目）
年収500万円（入社3年目）
年収700万円（入社5年目）
※詳細は面接時にお話しさせていただきます。
【各種手当】
■残業手当（全額支給）
■交通費支給（月3万円まで）
■資格手当
（▼資格手当の一部）
・Microsoft MOS Excel 2019 エキスパート
・統計検定
・基本情報処理技術者など
【福利厚生】
■社会保険完備（雇用・健康・労災・厚生年金）
■産休・育休・時短制度
■服装自由
■退職金制度
■資格取得補助制度
■社内部活動制度
（▼例）
・アウトドア部
・ボードゲーム部
・サウナ部
・読書表現部
・球技部　など
■社内ラボ活動（最先技術について研究する有志のチーム）
（▼例）
・生成AI
・スポーツアナリティクス　など
■福利厚生サービス加入（ジムや英会話、飲食店クーポン支給など）
■健康組合加入（旅行割引、宿泊割引など）
休日休暇は: ＜年間休日＞
125日以上

＜休日・休暇＞
■完全週休2日制
（土・日）
■祝日休み
■年末年始休暇
■慶弔休暇
■有給休暇
■産前・産後休暇
（取得実績あり）
■育児休暇
（取得実績あり）
■介護休暇

★5日以上の連続休暇取得可能
どんな選考プロセスか: 書類選考→面接2回→オンラインテスト→内定
※選考内容は変更になる場合がございます

データサイエンティスト／未経験歓迎／「AI×データ」を自在に操るプロフェッショナルへ

マーケティングリサーチ・分析