- なぜ募集しているのか
- 会社の成長に伴う部門強化のため
- どんな仕事か
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高い技術力が強み／プライム上場グループ／楽天グループの福利厚生同社Architecture Review Board（ARB）にて、AI技術をモバイルネットワークインフラに安全かつ効率的に組み込むための設計・統制・開発を担当します。
【職務詳細】
1. 独自のAIプラットフォーム「Tech SLM」の構築と開発
・ネットワーク設計書（HLD）の自動作成や設計レビューを可能にする、社内専用AI基盤を開発。
・最新のLLMのファインチューニングや、高精度なRAG（検索拡張生成）パイプラインを実装し、ネットワークエンジニアの設計業務を効率化。
2. AI活用におけるガバナンスとアーキテクチャの標準化
・「AI Council（AI審議会）」のメンバーとして、ネットワーク内でAIを導入する際のルールを策定。
・AIモデルがネットワークの安定性やセキュリティ要件を満たしているかを検証し、全社的なAI利用の設計基準やベストプラクティスを定義。
3. AIモデルの技術評価とインフラ最適化
・通信ネットワーク特有の厳しい要件（低遅延・高可用性・安全性）を満たすAIモデルを選定・評価。・既存のAI／MLインフラを監査し、設計を見直すことで、計算負荷の軽減やサーバーコストの最適化を推進。
4. 外部AIツールの統合とエコシステムの構築
・サードパーティ製AIツールやエージェントフレームワークの導入を精査し、特定のベンダーに依存せず、かつセキュアに既存のネットワークスタックへ統合。
・AIモデルのパフォーマンスやデータガバナンスを常時監視するフレームワークを構築し、ネットワーク全体で安全にAIが稼働するエコシステムを維持。
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般 - 求められるスキルは
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必須 【必須】
・コンピュータサイエンス、AI、機械学習、データサイエンス、通信工学、または関連技術分野の学士号
・7年以上の業界経験
・AI／MLを活用したアプリケーション／ソフトウェア設計・アーキテクチャ経験（3年以上、Generative AIの実装およびモデル設計の実務経験を含む）
・LLM／SLM、ファインチューニング技術、RAG、ベクトルデータベース、プロンプトエンジニアリングに関する知識
・Python、クラウドプラットフォーム、Kubernetesを用いたスケーラブルなAIソリューションの設計・デプロイ経験
・AIガバナンス、責任あるAI（Responsible AI）、セキュリティ、データプライバシーに関する理解
・通信ネットワーク、クラウド、ネットワーク技術に関する基礎知識
・ビジネスレベルの英語力（TOEIC800点以上）
歓迎 ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております - 雇用形態は
- 雇用形態：正社員
契約期間：無期
試用期間：有(3ヶ月) - どこで働くか
- 東京都世田谷区玉川一丁目14番1号 楽天クリムゾンハウス
東急田園都市線「二子玉川」駅徒歩4分
勤務地変更の範囲：本社及び全国の事業場、支社、営業所 - 勤務時間は
- 9：00～17：30（所定労働時間：7時間30分）
フレックスタイム制度あり - 給与はどのくらい貰えるか
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年収:1500万～2000万程度
月給制：月額820000円
給与:■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇
賞与:年2回（6月、12月）
昇給:年2回（7月、1月） - 待遇・福利厚生は
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社会保険完備、ストックオプション、食事補助（カフェテリアなど）、社員持株会制度、フレックスタイム制度、社員寮、クラブ活動、福利厚生サービス（リロクラブ）、健康カウンセリングサービス、入社時のビザ取得・更新サポート、リロケーションサポート、従業員向け優待割引（引っ越し・語学学習等）
喫煙情報：敷地内禁煙（喫煙場所あり） - 休日休暇は
- 年間休日120日、完全週休2日制（土日）、祝日、年間有給休暇10日～20日、夏季休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、産前・産後休暇、育児休暇、介護休暇、生理休暇、特別休暇（ボランティア休暇など）
- どんな選考プロセスか
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書類選考→面接（数回）→内定
※状況により変更になる場合あり
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掲載期間26/09/24～26/10/07
求人No.WPT-409173903
