掲載期間26/09/29~26/11/23 求人No.FLS-124096

【コアタイムなしフルフレックス◆リモート可】金融LLMの社会実装をリードするシニアサイエンティスト

データサイエンティスト

年収1000万円~2499万円
ベンチャー企業管理職・マネジャー英語力が必要土日祝休み
募集情報
なぜ募集しているのか
案件ニーズに対して人が足りていないため
どんな仕事か
プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客へデータサイエンス起点で価値提供を担っていただきます。
【職務概要】  
本ポジションでは、個々の分析、コンサルティング案件にプロジェクトマネージャーとして参画いただき、様々なデータサイエンスによるご支援を主導し、ジュニア~ミドルレベルのデータサイエンティストと共にお客様に価値をご提供しながら、当社としてのコアとなる技術パッケージやプロダクトを作っていく仕事となります。金融業界の様々な業種・場面におけるデータ活用に触れることができ、ビジネス観点からの企画や提案から、モデル構築、本番適用・運用設計、LLMOpsに至るまで様々なデータ活用に関するご支援、パッケージ・プロダクト開発に携わっていただくことができます。

【プロジェクト体制】
2名~6名程度でチーミング

【具体的な業務内容】
・LLMのプロンプト設計、パラメータ設計、API連携方針の策定および業務アプリ実装の推進
・生成AI/RAG/エージェント実装を中心とした技術リードおよびデリバリー統括
・AIコンサルタント(データ戦略担当)やデータエンジニアと連携し、要件定義~設計・実装を推進
・自社プロダクト(Trust GenGA/TLanP)へのLLM適用拡張および顧客導入をリード
・メンバーの技術レビュー・育成を通じ、プロジェクト全体の品質を管理

【プロジェクト事例】
・銀行様におけるローカルLLMを活用した業務効率化支援
・銀行様におけるAIガードレールに関する技術検証支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革(当社プロダクトTrust GenGAを活用)
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援(当社プロダクトTrust TLanPを活用 )

求められるスキルは
必須 【次のすべてを満たす方】
・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること
・AI/データ活用関連の3年程度の実務経験があること。ただしそのうち、単にデータ加工に留まらず、LLMを用いたプロジェクトの企画設計、ファインチューニングや学習、LLMOpsなどに関する経験が1年以上あること。
・クラウドベンダーなどが提供するLLMのAPIの利用を含むLLMを活用したアプリケーションの開発に取り組んだ経験があること。
・数人のチームの分析リーダーやマネジメントを行い、プロジェクト推進の指揮を執った経験があること
・ビジネスレベル以上の日本語力

【次のいずれかを満たす方】
・お客様や分析結果を享受する利用者様と会話をし、そのドメインの知識の吸収とデータを活用した根本的な課題理解を志向しデータ分析関連業務に携わってきたこと
・データ分析業務だけでなく、データ活用の周辺領域にも幅広く携わってきたこと
・データを使ってどう価値を出すことができるかを検討し実現してきたこと
歓迎 ・応用数学・情報学・計量経済学などの分野で修士課程を修了していること
・金融関連のデータ分析経験や業務経験を有していること
・CoE組織やコンサルティングファームなどで他組織の支援や教育などを行った経験があること
・外部の研究機関との産学連携や共同研究の実施経験があること
・非構造化データ(画像や自然言語等)のみではなく、構造化データに関する分析実務経験があること
・市場データ分析や与信モデル開発など、特に金融ならではのドメイン知識を要する分野の分析経験があること
・Python/Rによるデータ前処理、分析、モデリングを行い、ビジネス適用まで行った経験があること
・SnowflakeやDatabricks、BigQueryなどデータ基盤を用いたデータ処理や分析経験があること
・日本語を十分に読み書き、会話ができること(N1レベル以上)
・分析や開発を進めるにあたって問題ない程度のビジネス英会話や英語の読み書きができること
募集年齢(年齢制限理由) 長期勤続によりキャリア形成を図る為 (長期勤続によりキャリア形成を図るため)
雇用形態は
正社員
試用期間:3カ月 (試用期間内の条件変更なし)
どんなポジション・役割か
プロジェクトマネージャー
どこで働くか
東京都中央区茅場町
勤務時間は
・フルフレックスタイム制(コアタイムなし)
・所定労働時間:7時間45分
・時間外労働:有(※月平均20~30時間程度)
・自宅とオフィスを組み合わせたハイブリッド勤務が可能
給与はどのくらい貰えるか
1000万円 ~2500万円
待遇・福利厚生は
健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

自己研鑽・社内外交流費、スポーツ手当、定期健診受診費、インフルエンザ予防接種全額支援(扶養家族含む)
通勤交通費全額支給、慶弔金制度(結婚・出産・その他)、ベビーシッター利用補助、入社時引っ越し支援(対象者のみ)、旅費等手当、出張手当、研修旅費手当 など
休日休暇は
・完全週休二日制
・有給休暇:試用期間終了後に10日付与(入社日により異なる場合あり)以降、法定通り
・年間休日:123日
・リフレッシュ休暇/年末年始休暇/出産育児休暇/慶弔休暇
どんな選考プロセスか
書類選考→一次面接→最終面接
会社概要
社名
非公開
事業内容・
会社の特長
【事業内容:金融DXの完遂に向けた多角的な支援】
「テクノロジーとコミュニティで金融の未来を創る」をミッションに掲げ、金融業界に特化したDXコンサルティングおよび自社プロダクトの開発・提供を行っています。

AI・データ活用支援: データ分析、基盤構築、組織立ち上げ、人材育成、ガバナンス構築まで、金融機関が自走するためのトータルサポートを提供。

自社プロダクト開発: 現場の課題を汎用化したソリューション開発。生成AIを活用したプロダクトが評価され、日本経済新聞の「活躍が期待されるAIスタートアップ」に選出。

コミュニティ還元型コンサル: 金融データ活用推進協会などのコミュニティで得た業界横断的な知見をノウハウ化し、業界全体へ還元。

【当社の特長:業界の羅針盤「CoE of CoE」として】
1. 業界を動かす圧倒的なコミュニティ基盤
金融IT協会等のコミュニティ活動に中核から参画。個別の企業支援に留まらず、業界全体のスタンダードを策定・普及させる「プラットフォーマー」としての役割を担っています。

2. 現場実装とビジネス価値への徹底したこだわり
「作って終わり」の分析ではなく、実際に現場で運用され、利益を生むための実装を重視。社内には、大手金融機関でのAI組織立ち上げ経験者や、大規模アプリの中核実装を担ったスペシャリストが多数在籍しています。

3. 日本の金融DXをリードするプロフェッショナル集団
全ての金融機関のデータ分析組織(CoE)を導く「CoE of CoE」を目指しています。高度な機械学習モデルの開発から、組織文化の変革まで、金融×AIの領域において日本トップクラスの知見が集まる環境です。
設立
2022年11月29日
従業員数
200名
取扱い紹介会社
株式会社フェローシップ
厚生労働大臣許可番号:13-ユ-300394
紹介事業許可年:2005年
登録場所
本社
〒100-0011 東京都千代田区内幸町2-2-3日比谷国際ビル3F
関西事業所
〒541-0054 大阪府大阪市中央区南本町4丁目5-7 東亜ビル405号室
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