どんな仕事か: ◆リスク分析とテスト設計
仕様書・PR・コード変更点からリスクを捉え、テスト技法を使い分けてテスト条件・観点・ケースを設計。
リスクや利用頻度を踏まえ、「今回どこを確認するか」だけでなく「何を今回は確認しないか（対象外）」を明確に判断。

◆開発チームとの連携・フィードバック
「このバグは単体テストで抑えられたはず」といった視点を開発者へフィードバックし、テスト追加や設計修正を提案。
API、ログ、DB、コードを用いた不具合の再現・原因調査。

◆AI活用とE2Eテスト自動化
Claude Codeなどの生成AIを使ったテスト観点分析・ケース作成・レビュープロセスの実践。
Playwrightを用いたE2Eテストの設計・実装・保守・GitHub Actions連携。
◆外部テスター活用とプロセス改善
AIや自動化で補いきれない検証作業を切り出し、外部テスターへ指示・成果物レビューを実施。
品質基準・テスト完了条件・リリース判定基準の策定と更新。
求められるスキルは: 必須・Webサービス/ソフトウェアのテスト分析・テスト設計・テスト実行の実務経験（3年以上）
・仕様書や要件からテスト条件・観点・ケースを起こし、
　各種テスト技法（同値分割、境界値分析、デシジョンテーブル、状態遷移テスト等）を
　適切に使い分けられること
・リスクや影響範囲を踏まえ、「テストする範囲」と「今回テストしない範囲（優先順位）」を
　自分で判断し、根拠を説明できること
・JSTQB Foundation Level相当以上の体系的なテスト知識（※資格保有自体は不問）

＜求める人物像＞
・テストケースの「数」ではなく、「リスクの網羅」と「設計意図」を大事にしたい方
・「どこまで確認するか」だけでなく、「今回は何をテストしないか」を理由を持って決められる方
・AIや既存の仕様を鵜呑みにせず、自分の頭で妥当性を判断できる方
・これまでのQAの常識に捉われず、AI時代の新しいアプローチを柔軟に受け入れ・楽しめる方
・QA内に閉じこもらず、開発者やPdMと建設的に議論して品質を作りたい方

歓迎・Playwright, Cypress等を用いたE2Eテスト自動化の設計・実装・運用経験
・生成AI（Claude, ChatGPT, NotebookLM等）を
　テスト設計やQA業務効率化に活用した経験・関心
・開発者と連携し、単体テストやAPIテストの
　改善提案・シフトレフトを実践した経験
・リスクベースドテストや探索的テストを用いたテスト工数の削減・最適化経験
・API、ログ、DB、コードを用いた不具合原因の一次調査経験
・外部テスターやテストベンダーへの業務切り出し、
　マネジメント経験
・JSTQB Advanced Level等の知識・資格
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 千代田区
勤務時間は: 10:00~19:00/※8時間
給与はどのくらい貰えるか: 500万円～800万円 ※提示年収は、今までのご経験や選考の中でのご評価によって決定いたします。最低年収を下回る可能性もございますので、あらかじめご了承ください。
待遇・福利厚生は: 定期健康診断、インフルエンザワクチン接種全額補助（同居の家族を含む）、ベビーシッター利用支援制度、オフィス内のお菓子、飲料など、ウェルカムランチ
休日休暇は: 土曜日,日曜日,祝日／年末年始 (12/29-1/3)、年次有給休暇、慶弔休暇、時間単位年休制度あり
どんな選考プロセスか: カジュアル面談(オンライン)→書類選考→面接(オンライン・1～2回)→リファレンスチェック→最終面接→オファー面談
※上記プロセスは変更になる可能性がございます。

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