- なぜ募集しているのか
- 新プロダクト開発における増員です。
AIを使って世の中にまだ見ぬサービスを作り、事業貢献を体感したい方を募集します。 - どんな仕事か
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(1)担当業務内容
・AI Readyデータ・Context Graphの構築とパイプライン設計
AI/MLモデルとAIエージェントが「そのまま使える」高品質なデータを、BigQueryを中核に作り・整備して供給する基盤を構築します。データ収集・統合（AWS S3・Redshift・Salesforce・Amazon Aurora等からBigQueryへ集約するETL/ELTパイプラインの設計・構築、Fivetran／Airflow／dbt core）。サービス横断コンテキスト連携、Context Graph（BOM/CADの親子関係・設計変換の来歴・判断根拠と確信度を追跡できるグラフ・イベントモデル）の設計。非構造データからのナレッジ抽出、AI Ready化（データモデリング・データカタログ整備）、データ品質管理
・データ管理プロセスの最適化および自動化
属人化しがちなデータ抽出・加工作業を排除し、自動化されたワークフローを確立します。Airflow・dbt coreによるデータ運用の自動化・コード化（IaC）、Cloud Run等でのAIエージェント基盤へのデータAPI／連携整備、Context Graph APIの整備、データカタログによるメタデータ管理
・改善・技術検証
モダンデータスタックや新技術のキャッチアップと検証。データパイプラインの改善提案、コードレビューへの参加
(2)使用ツール
・ 使用アプリケーション： MS Teams, GitHub Projects, GitHub Issues
・ 開発環境： Python, SQL／Google Cloud Platform (GCP) を主軸にAWSとハイブリッド構成／BigQuery, dbt core, Airflow, Cloud Run, Fivetran（試験導入中）／Cloud Functions／Terraform, GitHub Actions
・ その他： AIエージェント連携: Google CloudのマネージドAIサービス／Context Graph
【将来的に従事する可能性のある仕事内容】
同社業務全般
【所属部署情報】
ディレクター1名、リーダー3名、メンバー10名、合計14名
30代前半が多い、若いチームです。 - 求められるスキルは
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必須 - 大規模データの収集・蓄積・加工（ETL/ELT）基盤の設計・構築経験
- Python/SQLを用いたデータ処理の実務経験（目安：3年以上）
- AWS/GCP等のパブリッククラウドを活用したデータパイプラインの構築経験 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 勤務地：東京本社
勤務地住所：東京都千代田区九段南1丁目6番5号 九段会館テラス
アクセス：各線 九段下駅より徒歩1分
＜リモートワーク＞
一部リモートOK（出社要）
週1～2日
出社頻度:週3日
＜将来的に勤務する可能性のある場所＞
本社および全ての支社、営業所
＜受動喫煙防止策＞
屋内全面禁煙、屋外に喫煙所を設置 - 勤務時間は
- 固定労働時間制 所定勤務時間：09:00～17:30
実働時間：7時間30分
休憩時間：1時間
月平均残業時間：10時間～20時間 - 給与はどのくらい貰えるか
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年収：700～1000 万円
年俸制 年俸の16分の1を毎月支給(+賞与として16分の4を3、6、12月に支給)月額437,500円～625,000円、月額基本給355,008円～
月額＝月額基本給＋固定残業代(法定内残業月10時間分として23,569円～＋法定外残業月20時間分として58,923円～／超過分別途追加支給)
通勤手当：実費支給 (上限あり150000円)
賞与： 年3回※年俸の16分の4のうち、3月と6月に16分の1ずつ支給、12月に16分の2を支給
昇給：年1回 - 待遇・福利厚生は
- 退職金制度、確定拠出年金制度 ／自己啓発支援制度／社内研修制度／社内英会話レッスン(本社ビルのみ)／保養所（ラフォーレ倶楽部)、テーマパークチケット優待など
- 休日休暇は
- 【年間休日】124日
【休日内訳】 完全週休2日制 土曜日,日曜日,祝日,夏季休暇,年末年始休暇,GW休暇,産前・産後休暇,育児休暇,介護休暇,特別休暇 - どんな選考プロセスか
- 面接2～3回
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掲載期間26/10/09～26/10/22
求人No.EAGE-756766
