なぜ募集しているのか: トヨクモは「すべての人を非効率な仕事から解放する」をミッションに、kintone連携サービス、安否確認サービス2、NotePM等を提供する東証グロース上場のSaaS企業です。

当社は営業電話をかけず、資料閲覧に個人情報の入力も求めません。「No form, No spam, No cold call」を原則に、お客様が自ら調べ、試し、選ぶ状態をつくる。これが当社のマーケティング手法「TMM（トヨクモ・マーケティング・モデル）」です。

追う指標はリード数やPVではなく、無料お試しの申込後に実際にログインした数「お試し数（アクセス有）」。これを製品ごとに最大化するのがマーケティング組織の仕事です。

検索・広告・コンテンツ・イベントの各領域には担い手がいます。足りないのは、製品ごとに目標と現状の差の要因と課題を見極め、どのチャネルにいくら張るかを決める人です。これは1人で全製品を横断できる仕事ではなく、製品の数だけ担い手が要るため、専任を置きます。

AI検索で顧客の流入経路も多様化する中、単一チャネルの専門家ではなく、全体を俯瞰して「どこに張るか」を決められる方を求めています。
どんな仕事か: ～担当プロダクトの「お試し数」に数値責任を持ち、戦略から戦術までを決める推進者を募集～
担当プロダクトの「お試し数（アクセス有）」に数値責任を持つポジションです。どのチャネルにいくら張るかを設計し、各チャネルの担当者と組んで数字に着地させます。
入社時の担当は、当社最大の製品群であるkintone連携サービス（FormBridge・kViewerほか6製品）を想定しています。事業状況により変更の可能性があり、内定提示時に確定します。

「責任範囲と、決められる範囲」
事業のレバーごとに責任者を置いています。
(1) 流入からお試し（アクセス有）まで＝本ポジション (2) お試しから契約までの契約率＝プロダクトグロースグループ (3) 契約数の最終責任＝部長
本ポジションの数値責任は(1)です。投資配分はあなたが設計しますが、チャネル担当者は部下ではなく、他製品の推進者も同じメンバーに依頼します。依頼が競合した際の優先順位はマネージャーが決めます。指示ではなく論拠で人が動く環境です。

具体的な業務

〇目標と現状のギャップ分解
サイト訪問数・お試し申込率・アクセス転換率等に分解し、GA4などのデータからボトルネックを特定します。指標の定義が他社と異なるため、既存の勝ちパターンはそのまま使えません。

〇注力チャネルと打ち手の意思決定
検索・広告・コンテンツ・イベントへの配分を設計します。「No form, No spam, No cold call」の原則上、フォームでのリード獲得、リストへの一斉配信、お試し中の架電といった他社で当たり前の打ち手は使えません。制約の中で最短距離を引くことが、この仕事の難しさであり面白さです。「やらないこと」を決めるのも重要な仕事です。

〇Who／What／Howの設計
「誰に・どんな価値を・どう届けるか」を定義し、施策を立案します。

〇広告の出稿設計と予算配分
費用対効果を読み解き、どのメニュー・キーワードにいくら張るかを設計します（運用は外部パートナーまたはインハウス）。広告は専任担当がいないため、ご自身で手を動かしていただく想定です。

〇AI検索（AIO／LLMO）への対応
お客様が検索する場はAIに移りつつあり、担当プロダクトがAIに推奨される状態を検索・コンテンツ担当者と設計します。全社の最重要テーマの一つです。

〇振り返りと次の意思決定
施策結果を数値で確認し、継続・中止・変更を判断します。
求められるスキルは: 必須【業務スキル】※以下をすべて満たす方を対象としています
〇目標と実績のギャップを定量的に分解し、複数チャネルへの投資配分を決めて成果を出した経験（目安：3年以上）
「どのチャネルに、どれだけ張るか」を決めた側の経験を指します。単一チャネル（SEOのみ、広告運用のみ等）の運用実務は、経験年数が長くても該当しません。GA4などのデータをご自身で確認し、ボトルネックの仮説を立てられることが前提です（分析の専任である必要はありませんが、人が出した数字を待つ状態では務まりません）。

〇BtoB SaaS（またはBtoBのITサービス）でのマーケティング経験
無形商材・複数の意思決定者・稟議を含む購買プロセスへの理解があること。年数は問いません。

〇製品・サービス単位でターゲット設計（Who／What／How）を詰めた経験
上位の事業戦略はほかの誰かが引いていて構いません。その中で「この製品は誰に、どんな価値を、どう届けるか」をご自身で詰め、施策に落とした経験を指します。

〇広告予算の配分をご自身で判断した経験
どのメニュー・キーワードにいくら張るか、どこで止めるかの判断。ご自身での運用に限らず、運用代行のディレクション経験も含みます。

【AI活用スキル】
生成AI（ChatGPT・Claude・Geminiなど）を目的に応じて使い分け、日常業務で活用していること。自分の言葉でAIの活用事例を語れること。

歓迎〇指揮命令権のない相手を動かし、成果に着地させた経験
本ポジションに部下はいません。各チャネルの担当者は、あなたの指示ではなく論拠で動きます。他部署や外部パートナーを巻き込んで合意をつくり、成果まで持っていった経験を評価します。役職・マネジメント経験は問いません。

〇上記の意思決定経験に加えて、検索・メール・イベント・コンテンツ制作のいずれかを自ら手がけた経験
依頼する相手の仕事を分かっていることが、社内で論拠が通る速さを決めます。

〇PLG（Product-Led Growth）型SaaSでのグロース経験
「製品の力で売る」モデルへの理解と、無料お試し・トライアル起点の指標を改善した経験。

〇AIO／LLMOに関する知見・実践経験
生成AIによる回答面での推奨獲得や、そのためのコンテンツ設計に関する知見。
雇用形態は: 正社員
試用期間：3ヶ月
＊労働条件は本採用と同じです。
どこで働くか: 本社／東京都品川区上大崎3丁目1-1 JR東急目黒ビル14階
各線「目黒駅」徒歩0分
※目黒駅直結
勤務時間は: 勤務時間：9:00～18:00
※月間平均残業時間 13時間20分（2023年）
【受動喫煙体制】
・屋内喫煙可能場所有
給与はどのくらい貰えるか: 想定年収　7,520,000円～12,000,000円
月給　470,000円～750,000円（試用期間中の条件変更なし）
（1）基本給　347,746円～554,914円（固定残業代を除く額）
（2）固定残業代（時間外労働の有無にかかわらず、45時間分の時間外手当として122,254円［基本給347,746円の場合］～195,086円［基本給554,914円の場合］を支給）
※固定残業時間超過分は別途支給
待遇・福利厚生は: 【保険制度】
・健康保険
・厚生年金
・雇用保険
・労災保険

・関東ITソフトウェア健康保険組合
・私服勤務OK
・PC支給
・リモートワーク制度（月回数上限有）
・持株会制度（奨励金50%）
・通勤交通費規定内支給
・近距離手当（家賃の30％を補助／上限5万円まで）
※会社から2km以内に居住の方が対象
休日休暇は: ・完全週休2日制（土日）
・祝日

【年間休日】
120日以上

・連続休暇制度
・冬季休暇
・慶弔休暇
・産前・産後休暇
・育児休暇
・介護休暇

※9日以上の長期・連続休暇を推奨
どんな選考プロセスか: ▼一次面接（Web又は対面）
▼Web適性検査
▼二次面接（原則対面、遠方の方は要相談）
▼最終面接（社長を含む役員）
▼内定

※ご応募から内定まで2～3週間を予定しています。
※面接日時・入社のタイミングはお気軽にご相談ください。

プロダクトマーケター（マーケティングプランナー）

ブランド・プロダクトマネージャー