- なぜ募集しているのか
- 弊社からの入社実績20名以上あり 部門強化のため増員
退職金制度あり 平均残業20～30時間程度
平均年齢34.3歳 平均年収7,740千円
募集背景
データ分析・AIソリューション開発体制を強化すべく、データサイエンティストを募集しています。本ポジションでは、機械学習や生成AI、高度な分析手法を駆使してビジネス課題を解決に導く方を募集しています。不正検知（不正決済検知）の業務に携わって頂きます。
部署・サービスについて
ECビジネスデータアナリティクス&プラットフォーム課は、コマース&マーケティングカンパニー内のビジネスサポート開発部（BSD）に属し、楽天グループ株式会社の根幹事業である楽天市場の膨大なデータを活用したデータプラットフォームの開発・運用を担っています。
当セクションは、楽天市場のビジネス成長をデータとAIの力で加速させるため、以下の主要なサービスと機能を提供しています。 - どんな仕事か
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部署・サービスについて
ビジネスサポート開発部（BSD）は、ユーザー、クライアント、楽天の各ビジネス間で発生する様々な業務をシステム面からサポートする重要な役割を担っています。当部署では、DATA、ビジネスサポート／会計、CRM、そして楽天全体でAIを活用するための基盤を構築するAI Agentの4つの主要領域にわたり、多様なサービスを提供しています。ビジネスプロセスの最適化と効率化を追求しながら、システム提供において高い価値を確保することに努めています。
2026年1月にBSD配下に設立された「AIエージェント開発セクション」は、AI技術を通じて楽天の多岐にわたるビジネスユニットを支援する、次世代AIエージェントの開発に専心しています。
私たちのミッションは、AIネイティブなソリューションを構築することでEコマースのデジタルな未来を再定義することです。それにより、楽天の出店者様をエンパワーメントし、新たな収益成長を促進するとともに、業務コストを抜本的に削減することを目指しています。
現在、私たちの最大の目標は「出店者様向けコミュニケーションサービスの統合」です。断片化されたコミュニケーションサービスを一つの統合されたインターフェースへと集約し、出店者様との対話およびユーザーエクスペリエンスの効率化と最適化を実現します。
業務内容
出店者様とのコミュニケーションを自動化・最適化するための機械学習モデルおよびLLMベースのエージェントの設計・開発。
出店者様の問い合わせに対し、文脈を理解した正確な回答を生成するRAG（検索拡張生成）システムの構築。
大規模なトランザクションデータや行動ログを分析し、収益成長や業務効率化のためのインサイトを抽出。
プロダクトマネージャーやエンジニアと連携し、AI機能を統合インターフェースへ実装。
ジュニアデータサイエンティストのメンタリングおよび、チーム内でのAI開発・モデル評価のベストプラクティスの策定。
- 求められるスキルは
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必須 必須要件：
コンピュータサイエンス、統計学、数学、または関連する定量分野での修士号または博士号。
データサイエンス、機械学習、またはAI研究における5年以上の実務経験。
Pythonおよびディープラーニングフレームワーク（PyTorch, TensorFlow等）の高い習熟度。
LLM、プロンプトエンジニアリング、ファインチューニング技術に関する深い経験。
英語および日本語での優れたコミュニケーション能力（技術とビジネスの架け橋となるため）。
歓迎要件：
AIエージェントシステムや対話型AIプラットフォームのフルスタックな開発経験。
データサイエンスチームやAIエンジニアリングチームを牽引した経験（メンバーのメンタリング、プロジェクトマネジメントの実績を含む）。
クラウドインフラ（GCP, AWS等）およびMLOpsの知見。
Eコマース領域または大規模B2B SaaSプラットフォームでの経験。
オープンソースAIプロジェクトへの貢献、またはトップレベルのAIカンファレンス（NeurIPS, ICML等）での論文発表実績。
勤務地に関する補足
楽天クリムゾンハウス（ヘッドクォーター）
英語要件に関する補足
・TOEIC800点以上またはそれに準ずる能力 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 給与はどのくらい貰えるか
- 900万円 ～ 1149万円
NEW
掲載期間26/10/11～26/10/24
求人No.GRAND-260905KNDR
