なぜ募集しているのか: 生成AIを全社的な生産性向上の核と位置づけ、CTO直下に専門組織「AI+（エーアイ・プラス）チーム」を新設しました。社内に散らばる膨大なデータやシステムをAIが解釈可能な形で集約・接続する強固なデータ基盤と、LLMの特性を活かしたアーキテクチャ設計を推進するため、データエンジニアリングとLLM活用に強みを持つエンジニアを募集します。
どんな仕事か: ■ 事業・サービス概要
Finatextグループは、「金融を"サービス"として再発明する」をミッションに掲げ、AIエージェント機能の実装を見据えた金融基幹システムの提供を通じて「組込型金融（エンベデッドファイナンス）」を可能にするFintech企業です。

■ 業務内容
VP of Data & AIの大野/Kevin直下で、以下のエンジニアリング業務をリードしていただきます。
・データ基盤の構築やデータマネジメントの仕組みづくり
・セキュアなAI基盤設計・運用
・高セキュリティ基準下でのサンドボックス環境やガバナンス機能実装
・AIの評価基盤や、Gateway機能の設計・構築
・LLMオーケストレーションとMCP実装
・社内SaaS・DB・ドキュメントをMCP経由でLLMへ提供
・社内ツールとAIエージェントの統合、業務特化型AIエージェントのワークフロー設計・評価パイプライン構築

■ ポジションの魅力
・技術的フロンティア：MCPという最新プロトコルを全社規模で実戦投入し、AIエージェントが実業務を動かす環境をゼロから構築できます
・圧倒的な裁量：CTO直下チームのため、意思決定が極めて速く、最新のモデルや技術スタックの導入に制約がほとんどありません
・データの質と量：金融事業やオルタナティブデータなど、非常に密度が高く複雑なデータを「AIにどう解釈させるか」という、データエンジニアとして最高難度の課題に挑戦できます
求められるスキルは: 必須 ■ 必須要件
[データエンジニアリング]
・Python / Go / Java等を用いたデータパイプライン(ETL)の開発・運用経験
・BigQuery / Snowflake / Databricks等のDWH利用経験

[LLM]
・OpenAI / Anthropic等のAPIを用いたLLMアプリケーションの開発経験
・LangChain / LlamaIndex等のフレームワークを用いたRAGの実装・改善経験

[ソフトウェアエンジニアリング]
・マイクロサービス / API(REST, gRPC)の設計・開発経験

歓迎・MCP(Model Context Protocol)への深い理解、または独自のMCPサーバー実装経験
・LiteLLMなどLLMプロキシサーバーの導入・運用経験
・ベクトルデータベース(Pinecone, Weaviate, pgvector等)の選定・運用経験
・RagasやLangSmith等を用いたLLM出力の定量的評価プロセスの構築経験
・Infrastructure as Code (Terraform等)を用いたクラウドインフラ構築経験
・多くのステークホルダーとのやり取りをし、施策を推進した経験
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都千代田区九段北1-8-10 住友不動産九段ビル9F
勤務時間は: ・固定みなし時間制・事業場外みなし労働制・役割経験により専門型裁量労働を適用（みなし労働時間8時間）
・オフィスへの出社、リモートなど日によって変更可能
・業務開始/終了時間も柔軟に変更可能
給与はどのくらい貰えるか: 1000万円～1800万円
年収1000万円～1800万円
※経験・スキルに応じて、年収は最終決定いたします。
※入社時の想定年収であり上限の年収ではございません。
待遇・福利厚生は: ・各種社会保険完備
・PC支給
・健康診断補助
・奨励金50％の従業員持株会
・1円無償ストックオプション
・ビザサポート
・屋内禁煙
休日休暇は: ・完全週休2日制（土日祝）
・有給休暇（入社月に応じた日数を、入社時に付与）
・連続休暇（年次有給休暇とは別に最大で連続5日間の休暇）
・年末年始休暇（12/30～1/3）
・慶弔休暇
・特別休暇
どんな選考プロセスか: 1. 書類選考
2. カジュアル面談
3. 一次面接
4. スキルテスト（30分）
5. 最終面接＋HR面談

【AI+チーム】データAIプラットフォームエンジニア（LLM×データ基盤）

データサイエンティスト