どんな仕事か: ■ 事業・サービス概要
弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団です。最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。

■ 業務内容
LLM専属のエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナと連携しながら、データ分析、LLMモデルの検証/開発/改善、結果のレポーティング、LLMを用いたシステムの開発等に関わっていただきます。またLLMに関連する最新技術のキャッチアップ、社内への展開、及びマルチエージェントシステムのためのフレームワーク開発などをお任せする予定です。上記に加え、他プロジェクトのLLMエンジニアのスーパーバイズおよび組織運営にも携わっていただきます。

■ ポジションの魅力
・常に新しいLLM技術への挑戦ができる
・様々な産業における事業/ビジネス上の課題をLLM技術で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・真にビジネスに役立つLLM技術応用やLLMシステム開発に携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる

■ 裁量の大きさ
AIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。提供元のエンジニアは以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただけます。
・技術者がお客様に対して直接提案をすること
・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること
・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること
・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること
求められるスキルは: 必須 ■ 必須要件
・Pythonを用いた開発経験
・LLMフレームワーク（LangChain、 LangGraph、CrewAI、AutoGenなど）を使用した経験
・大規模言語モデル（LLM）のAPI利用に留まらず、RAG（Retrieval-Augmented Generation）やベクトル検索などの周辺技術を活用したソリューション開発経験
・LLMに関連する最新の情報をキャッチアップして業務に活用した経験
・仮説ベースでデータ分析・考察を行い、ビジネス課題の解決に繋げた経験
・リモート環境（オンプレ、AWS等やコンテナ（Docker）上での作業経験
・Git/GitHubを活用したチーム開発・コード管理経験
・プロジェクト目的を深く理解し、技術面でリードした経験
・仮説思考に基づき、論理的にチームを巻き込んで課題解決を推進した経験
・日本企業に対するクライアントワークに従事した経験、もしくは日本に本社を有する事業会社にてAIに関連するプロジェクトに携わった経験
・論理的にコミュニケーションを取り、周囲と協調して働ける方

歓迎・マルチエージェントシステム（MAS）のアーキテクチャ設計及び実装経験
・ナレッジグラフやベクトルデータベースなどの設計、構築、運用経験
・プロンプトエンジニアリングに関する実務経験
・LLMのファインチューニング、精度検証の経験
・LocalLLMの使用経験
・MCP（Model Context Protocol）の理解もしくは実装経験
・コンピューターサイエンスに関連する修士/博士の学位
・LLM関連の国際会議や論文誌への投稿
・共同研究等で実世界の問題に対してLLMを適用した経験
・自然言語処理の実務経験、研究経験
・PyTorch、TensorFlow、Kerasなど、ディープラーニングのフレームワークを用いた開発経験
・Rustを用いた開発経験
・メンバーの育成、フォロー経験
・エンジニア組織のマネジメント経験
・英語でのコミュニケーション能力
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都中央区銀座8-11-1 GINZA GS BLD.2
勤務時間は: ・09:45 ～ 18:30 (休憩時間60分)
・フレックス制度あり（コアタイムなし）
・リモートワークあり（フルリモート可）
給与はどのくらい貰えるか: 900万円～1300万円
年収目安 900万円～ 1,300万円

■ 給与制度
・賞与年2回（個人のパフォーマンス並び会社業績により変動）
・残業手当（残業時間に応じて別途支給）
待遇・福利厚生は: ・各種社会保険完備（雇用/労災/健康/厚生年金）
・定期健康診断
・セミナー参加費補助
・書籍購入補助
・ノートPC＋モニタ別途支給
・フリードリンク
・月２回親睦ランチ会補助
・社内部活動
・関東ITソフトウェア健康保険組合提供サービス
・従業員持株会
休日休暇は: ・完全週休2日制(土/日)
・祝日
・年末年始休暇
・有給休暇
・慶弔休暇
どんな選考プロセスか: 選考フローは別途ご案内いたします。

【LLM専任】リード機械学習エンジニア（フルリモート）

バックエンドエンジニア