- なぜ募集しているのか
- 事業拡大に伴う増員となります。
- どんな仕事か
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【職務内容】
本ポジションは、レコメンド・マッチング領域におけるデータ基盤刷新プロジェクトのPM兼テックリードとして、Databricksを活用したデータ活用基盤の検証・設計・推進を担うポジションです。
入社後は、主に機械学習で活用されるデータマートの設計・管理方法の整備や、Databricks活用方針の検証を中心に担当いただきます。
また、データサイエンティスト、MLエンジニア、全社共通データ基盤チームなどと連携しながら、技術選定、要件整理、ロードマップ策定、プロジェクト推進をリードしていただきます。
※なお、本ポジションは全社共通データプラットフォームそのものを構築する役割ではありません。提供されるプラットフォームを活用し、レコメンド・マッチング領域におけるデータ活用の仕組みづくりと価値創出を担うポジションです。
【具体的には】
(1)Databricks活用の検証・推進：Databricksを活用したデータ基盤の検証・評価、現行環境から新環境への移行方針の検討、データ活用におけるアーキテクチャ設計・技術選定、導入ロードマップの策定・推進
(2)データマートの設計・整備：レコメンド・マッチング領域で利用するデータマートの設計、ユーザー情報・求人情報・応募／スカウト行動データなどの整理・モデリング、機械学習やデータ分析で活用しやすいデータ構造の設計、データ品質や運用ルールの整備
(3)プロジェクトマネジメント：要件整理・優先順位付け、技術課題の整理および解決方針の策定、業務委託メンバーのマネジメント、社内外ステークホルダーとの調整・合意形成、プロジェクト全体の推進・進捗管理
(4)中長期的に取り組む領域：ETL／ELT処理の開発・改善、メタデータ管理の仕組みづくり、DataOpsの推進、非構造データ（音声データ・職務経歴書など）の活用に向けたデータ整備、機械学習・生成AI活用を支えるデータ基盤の高度化 - 求められるスキルは
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必須 【必須】以下(1)又は(2)のご経験をお持ちの方
(1)インフラエンジニア：・AWSを用いたクラウドインフラの設計・構築・運用経験／・IaC（Terraform / CloudFormation等）を用いた環境構築・管理経験／・CI/CDパイプラインの構築・運用経験（GitHub Actions / GitLab CI など）
(2)データエンジニア：・SQLを用いた大規模データ処理の実務経験／・クラウド環境（AWS、Google Cloud、Azure等）での分析基盤・データ基盤の設計または運用経験／・データパイプライン、データマートの設計・構築経験験
【歓迎】・Databricksの利用経験または環境構築経験、・dbtを利用したデータモデリング経験、・データマネジメントやデータガバナンス推進経験、・DMBOKに関する知識または実践経験、・機械学習基盤の構築・運用経験、・機械学習エンジニアとしての実務経験、・MLOpsやSREに関する知識・実務経験、・データサイエンティスト、機械学習エンジニア、PdMと連携したプロダクト開発経験、・技術リード、プロジェクトリード、組織づくりに携わった経験、・IT戦略立案や技術ロードマップ策定経験、・コスト最適化やクラウドアーキテクチャ改善の経験 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 給与はどのくらい貰えるか
- 600～1200万円
- 待遇・福利厚生は
- 健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険、長期所得補償保険、財形貯蓄制度、確定拠出年金制度、従業員持株制度、団体保険、法人向け福利厚生クラブ（リロクラブ）、ベビーシッターサービス法人価格提供、TOEIC
- 休日休暇は
- 週休2日制（土日）、祝日、年末年始、有給休暇、夏期休暇、育児休暇、産前休暇、産後休暇、看護休暇、介護休暇、慶弔休暇等
掲載期間26/10/27～26/11/09
求人No.GKL-47377720261014
