なぜ募集しているのか: 事業拡大に伴う増員となります。
どんな仕事か: クライアントの抽象的な経営課題を、データサイエンスで解ける統計的な問いへと整理し、
最適な分析アプローチを設計する役割です。
MMMやアトリビューション分析、時系列分析などを用いて、
マーケティング投資の最適化や消費者インサイトの定量化を行います。
自社プロダクトやR、Python、SQLを活用し、大規模で複雑なデータの解析・モデル構築を担います。
分析結果から事業成長につながる示唆を導き、経営判断を支えるストーリーを構築します。
また、分析リーダーとしてメンバーへ方針や技術面の助言を行い、
統計的妥当性とビジネス価値の両面から品質管理を主導します。
同社はデータ分析事業を一貫して展開し、企業の意思決定高度化を支援するデータサイエンス企業です。

【具体的には】
・経営課題の構造化と戦略的分析設計コンサルタントと密に連携し、
クライアントが直面する抽象的な経営課題をデータサイエンスで解き明かせる「統計的な問い」へと変換する
・マーケティング投資効果の最適化を図るMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）や、
複雑な接点を紐解くアトリビューション分析、時系列分析など、
多種多様な手法から課題解決に最短距離で到達するための最適な分析アプローチを設計する
・自社プロダクトやR、Python、SQL等を駆使し、
エンタープライズ企業が保有する大規模かつ複雑なデータの解析・モデル構築を遂行する
求められるスキルは: 必須・データアナリストとしての実務経験（3年以上）：事業会社または支援会社において、データを用いた課題解決や意思決定支援に携わった経験。
・統計学・データサイエンスの基礎知識：回帰分析、仮説検定、因果推論などの統計知識を実務に適用できる能力。
・データハンドリング・分析スキル：SQL、R、Pythonのいずれかを用いた実務でのデータ抽出・加工・モデリングの実績。
・ビジネスコミュニケーション能力：複雑な分析手法や結果を、非専門家（クライアントや他部署）に対して平易かつ説得力を持って説明できる力。

【歓迎】
・データアナリストとしての実務経験（3年以上）：事業会社または支援会社において、データを用いた課題解決や意思決定支援に携わった経験。
・統計学・データサイエンスの基礎知識：回帰分析、仮説検定、因果推論などの統計知識を実務に適用できる能力。
・データハンドリング・分析スキル：SQL、R、Pythonのいずれかを用いた実務でのデータ抽出・加工・モデリングの実績。
・ビジネスコミュニケーション能力：複雑な分析手法や結果を、非専門家（クライアントや他部署）に対して平易かつ説得力を持って説明できる力。
・歓迎要件（経験・能力・スキル）
・マーケティング領域の分析経験：広告効果測定、需要予測、LTV分析、CRM分析などの専門的なドメイン知識。
・大規模・複雑なデータの扱いに長けた経験：クレンジングの難易度が高いデータや、構造化されていないデータの整形・分析経験。
・プロジェクトマネジメント経験：分析フェーズのリーダーとして、スケジュール管理やクオリティ担保を主導し
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 700～1000万円
待遇・福利厚生は: 通勤手当
休日休暇は: 慶弔休暇　年末年始　夏期休暇　有給休暇

シニアディシジョンアナリスト（シニアデータアナリスト）

データサイエンティスト